Mathworks Matlab R2016b (9.1.0.441655) (x64) [En]

Mathworks Matlab R2016b (9.1.0.441655) (x64)

Версия программы: R2016b (9.1.0.441655)
Официальный сайт: MathWorks
Язык интерфейса: Английский

Лечение: в комплекте
Тип лекарства: замена файлов

Системные требования:

Operating Systems

Windows 10
Windows 8.1
Windows 8
Windows 7 Service Pack 1
Windows Server 2012
Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
Windows Server 2008 Service Pack 2

Processors

Any Intel or AMD x86-64 processor
With Polyspace, 4 cores is recommended

Disk Space

2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation

RAM

2 GB
With Simulink, 4 GB is recommended
With Polyspace, 4 GB per core is recommended

Graphics

No specific graphics card is required.
Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory is recommended.

Описание: MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. С помощью MATLAB созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
Доступ к данным
- MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
- Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
Анализ данных
- MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
Визуализация данных
- MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
- В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Desktop
- Live Editor: Pan, zoom, and rotate axes in output figures
- Live Editor: Create and edit equations interactively using the equation editor
- Live Editor: Create new sections and format text quickly using autoformatting
- Live Editor: Automatically rename all functions or variables in a live script
- Live Editor: Drag and drop selected code and text within a live script and between other applications
- Live Editor: View outputs sooner when running live scripts
- Command Window: View updated display for arrays, including headers indicating class, size, and shape
- Product Trials: Download trials for MathWorks products using Add-On Explorer
- Toolbox Packaging: Include live script examples, generate info.xml and helptoc.xml templates for custom documentation, and modify Java class path on installation
- Preferences: Save preferences to new default location on Mac
- Documentation: Find examples faster across MathWorks products
- Documentation: Open and run examples in MATLAB
Language and Programming
- Functions in Scripts: Define local functions in scripts for improved code reuse and readability
- string Array: Manipulate, compare, and store text data efficiently
- timetable Data Container: Manage time-stamped tabular data with time-based indexing and synchronization
- timerange Function: Access all data in a specified date and time range in a timetable
- vartype Function: Access all variables of a specified datatype in a table
- table Data Container: Reference all variables in a table with compatible types using the Variables property
- dir Function: Search for folders and subfolders recursively
- Search Path: Add folders to the MATLAB search path using relative paths
- Search Path: Add folders to the MATLAB search path using the MATLABPATH environment variable on Windows
- userpath Function: Update code to use simplified userpath on UNIX
- regexp and regexpi Functions: Force output arguments into a cell array
- regexptranslate Function: Replace matching patterns with escaped regular expression
- Private Functions: Visibility rules changed
- Message Identifiers: Update code to use modified error message identifiers
- Functionality being removed or changed
Mathematics
- Implicit Expansion: Apply element-wise operations and functions to arrays with automatic expansion of dimensions of length 1
- graph and digraph Objects: Compute graph isomorphism, biconnected components, cut vertices, and node condensation
- graph and digraph Objects: Visualize graphs and networks in 3-D
- digraph Object: Reverse edge directions in a directed graph using the flipedge function
- conv2 Function: Compute 2-D convolutions with improved performance
- Functionality being removed or changed
Graphics
- Date and Time Plotting: Use datetime or duration data in common plotting functions, and customize plots with datetime and duration rulers
- polarscatter and polarhistogram Functions: Create scatter and histogram plots in polar coordinates
- fimplicit and fimplicit3 Functions: Plot implicit functions of the form f(x,y) = 0 and f(x,y,z) = 0
- Tick Formatting Functions: Customize text, position, rotation, and format for axis tick labels
- errorbar Function: Create vertical and horizontal error bars and control hat width
- plot Function: Control location and frequency of markers with the MarkerIndices property
- histogram and histogram2 Functions: Create a histogram from precomputed bin counts
- Contour Plots: Generate contour matrix with improved performance
- Functionality being removed or changed
Data Import and Export
- readtable Function: Automatically detect and return date and time data in text and spreadsheet files
- detectImportOptions Function: Detect layout of text and Excel files and customize import options to readtable
- VideoReader Object: Read video frames more quickly from MP4 and MOV files on Windows systems
- imageDatastore Function: Read batches of images for faster processing in machine learning and computer vision applications
- TallDatastore Object: Efficiently retrieve preprocessed and cleaned-up data saved using the write function of the MATLAB tall arrays
- jsondecode, jsonencode Functions: Encode and decode structured data in JSON-formatted text
- writetable Function: Support for writing missing fields of a table to a spreadsheet file
- readtable, textscan, tabularTextDatastore and spreadsheetTextDatastore Functions: Support string data type using the 'TextType' parameter
- weboptions Function: Create custom HTTP headers and specify HTTPS certificates
- Scientific File Format Libraries: CDF Library upgraded to version 3.6.1
- Functionality being removed or changed
Data Analysis
- tall Arrays: Manipulate and analyze data that is too big to fit in memory
- Missing Data Functions: Find, fill, and remove missing data from arrays or tables with ismissing, standardizeMissing, fillmissing, and rmmissing
- Cumulative Functions: Ignore NaNs using 'omitnan' in cumsum, cummin, and cummax
- discretize Function: Discretize datetime and duration arrays to separate time-stamped data into regular time intervals
- Constrained Pan and Zoom: Pan or zoom in a single dimension for 2-D and 3-D plots
- Functionality being removed or changed
App Building
- App Designer: Include common 2-D plots in apps, such as area, bar, contour, histogram, yyaxis, and function plots
- App Designer: Create legends for 2-D plots in apps
- App Designer: Embed tabular displays using uitable in apps
- App Designer: Create callback functions that can be shared across multiple components
- App Designer: Add, position, and resize labeled components, and create components with names derived from labels
- App Designer: Edit spinners and numeric edit field values directly in the canvas and duplicate components into different parents
- App Designer: Learn App Designer workflow by showing tips in the code view
- App Designer Components: Position property uses 1-based origin
- Edit Field Component: Use the ValueChangingFcn property to execute a callback when users edit the value in the UI
- Positioning Containers Programmatically: Access the outer bounds and drawable area of containers such as panels and button groups
- uisetcolor Function: Use the redesigned color picker to access recent colors and specify RGB values
- App Packaging: Automatically include dependent files when packaging apps
Performance
- Graphics Display: Render plots with large numbers of markers faster using less memory
- Execution Engine: Execute tight loops with scalar math faster
- Execution Engine: Construct objects faster
Hardware Support
- iPhone and Android Sensors: Log data from mobile sensors on the MathWorks Cloud over a Wi-Fi or cellular network
- Arduino: Write to shift registers
- Raspberry Pi: Generate PWM signals and control servo motors from GPIO pins on Raspberry Pi
- Raspberry Pi: Support for Raspberry Pi 3 Model B
- Raspberry Pi: Read from sensors and write to the LED matrix on a Raspberry Pi Sense HAT
- Raspberry Pi: Run Linux and file management commands faster
Advanced Software Development
- matlab.net.http Object: Access HTTP services with low-level protocol control
- MATLAB Engine API for Java: Run MATLAB code from Java programs
- matlab.mixin.SetGet: Allow inexact property names by default in calls to set and get
- matlab.mixin.SetGetExactNames: Require exact property names in calls to set and get
- Unit Testing Framework: Generate Microsoft Word or Adobe PDF reports of a test run
- Unit Testing Framework: Improve continuous integration workflows using TAP Version 13 protocol and YAML diagnostics with the TAPPlugin
- Unit and Performance Testing Frameworks: Improve code reuse and readability by using local functions in script-based tests
- Unit and Performance Testing Frameworks: Tests that qualify that an empty character vector is a substring now pass
- Object Constructors: Construct objects faster with certain constraints
- Java: Pass 0-length arrays
- Python Version 3.5: MATLAB support
- Python Version 3.3: Support to be phased out
- Source Control Integration: Customize external source control tools to use MATLAB to compare and merge
- Source Control Integration: Include Git Submodules
- Source Control Integration: Fix problems with working copy locks using SVN Cleanup option.
- Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
- Functionality being removed or changed

Просмотр доступен только для зарегистрированных пользователей

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7

СПАСИБО!!!

Тулбоксы все есть?

Спасибо! Не работает онлайн установка hardware support package. Пишет The Add-On Explorer is currently unavailable. Так и должно быть?

На предыдущей версии работает?

Да, на 2016a работает.

Где файл запуска программы после установки?

Всем привет, подскажите: После установки в папке с распакованными файлами нет файла запуска программы, с чем то может быть связано?
Антивирус во время установки выключен.

не хватает основного файла
matlab.exe если не ошибаюсь
скажи те пожалуйста где его можно достать

подтверждаю : Не работает онлайн установка hardware support package
шипет что проблема известна и над ней работают и так уже неделю... как поставить пакеты для arduino... поделитесь опытом

quazzicall писал(а):

не хватает основного файла
matlab.exe если не ошибаюсь
скажи те пожалуйста где его можно достать

исполняемый файл можно найти тут: MATLAB\R2016b\bin\matlab.exe

я прошу прощения, давно не работал в матлабе, а как тут код запускать?

Спасибо за релиз, но есть некоторые косяки. Главный: почему-то не регистрирует matlab поддерживаемые им типы файлов. По аналогии с установленным после 32-битным (и такой мне нужен) матлабом 2015b, собрал нужные ключи реестра для типов файлов, и по крайней мере, теперь можно эти файлы (особенно .m) открывать именно с такими ключами, которые ожидаются матлабом по умолчанию. Как ни крутил, однако, сделать так, чтобы появился Matlab R2016b в меню заданий опций по умолчанию по приложениям, не смог (вроде ключи нужные прописал, ан нет, чего-то windows не ватает)... Но хоть вручную по мере необходимости можно выставлять ассоциации. Вот, может, кому будет полезно по типам файлов, вот. Сохранить как .reg файл, если matlab установлен не в 'D:\Program Files\MATLAB' заменить все вхождения 'D:\\Program Files\\MATLAB' на соотвествующий путь ('\\' должны быть именно такими -- двойными), и запустить.

Просмотр доступен только для зарегистрированных пользователей

Ребят, за все спасибо, может обращаюсь не по месту, но мест где обратиться мало. Никак не могу открыть старые файлы simulinka, собранные на 14 матлабе, тупо все блоки да и собственно некоторые стандартные элементы отображаются не корректно

Обнаружил, что с такой лицензией не работает Add-on Explorer. Обойти это можно следующим образом. Регистрируем аккаунт — можно ставить все левые данные, даже временную почту с Dropmail. Создаём какой-нибудь триал, скачивать и устанавливать не нужно. Далее переходим в My Account, кликаем по номеру триальной лицензии, открываем вкладку Install and Activate. Там создаём файл лицензии и скачиваем его. Подбрасываем в папку Licenses, при этом можно не удалять уже вставленную license_standalone.lic — по крайней мере у меня Матлаб сам выбрал триальную при запуске. Теперь можно логиниться в Add-On Explorer и ставить что нужно. После чего снова удаляем файл триальной лицензии и запускаем Матлаб — аддоны остаются установленными.