Интеллигентный торрент-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 197 171

Специалист | Мокляченко А. | IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Углубленные методы анализа (2014) PCRec


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Обучающие видеоматериалы -> Компьютеры
Автор Сообщение
anonymous
Стаж: 8 лет 7 мес.
Сообщений: 3181
Поблагодарили: 63346
0%
Специалист | Мокляченко А. | IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Углубленные методы анализа (2014) PCRec
Автор (режиссер): Специалист | Мокляченко А.
Жанр: Статистический анализ данных
Доп. материалы: есть, + берем из других раздач:
Специалист | Мокляченко А. | IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных (2014) PCRec
Специалист | Мокляченко А. | IBM SPSS Statistics. Уровень 3. Подготовка и анализ данных выборочных обследований в SPSS (2014)
(+ подборка книг) Специалист | Мокляченко А. | IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа (2015) PCRec
(+ софт IBM.SPSS.Statistics.v22) Специалист | IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Представление результатов анализа в таблицах и графиках в SPSS (2015) PCRec

Описание:
IBM SPSS Statistics – программа для профессионального статистического анализа данных. На настоящий момент это один из лидеров рынка среди профессиональных пакетов для анализа данных.

Цель курса – освоение методов аналитической статистики, используемых при анализе данных.

В курсе подробно разбираются непараметрические методы проверки гипотез и методы изучения взаимосвязи.
- Изучать взаимосвязь между категориальными переменными на основе статистических тестов
- Применять непараметрические критерии
- Строить однофакторные и многофакторные дисперсионные модели
- Строить парные и множественные линейные модели регрессии
- Строить нелинейные модели регрессии
- Строить модель логистической регрессии и пробит-модель
Модуль 1. Методы проверки статистических гипотез. Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности
Статистические критерии для таблиц сопряженности
Критерий хи-квадрат
Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности 2х2
Тест Мак-Немара
Коэффициенты корреляции для таблиц сопряженности
Симметричные меры связи для номинальных шкал
Направленные меры связи для номинальных шкал
Симметричные меры связи для порядковых шкал
Направленные меры связи для порядковых шкал
Оценка взаимосвязи между количественной и категориальной переменной
Оценка риска в таблицах сопряженности
Оценка согласованности в таблицах сопряженности
Оценка риска с переменной слоя

Модуль 2. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрические методы анализа распределения выборки
Условия применения непараметрических критериев
Виды непараметрических критериев
Параметры процедуры Одновыборочные критерии
Биномиальный критерий
Параметры биномиального критерия
Результаты расчета биномиального критерия
Критерий хи-квадрат
Параметры критерия хи-квадрат
Результаты расчета критерия хи-квадрат
Критерий Колмогорова-Смирнова
Параметры критерия Колмогорова-Смирнова
Результаты расчета критерия Колмогорова-Смирнова
Критерий знаковых рангов Вилкоксона
Результаты расчета критерия знаковых рангов Вилкоксона
Критерий серий
Параметры критерия серий
Результаты расчета критерия серий
Запуск одновыборочных критериев через устаревшие диалоговые окна

Модуль 3. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрический анализ независимых выборок
Параметры процедуры Непараметрические критерии для независимых выборок
Критерий Манна-Уитни и Вилкоксона
Результаты расчета критерия Манна-Уитни и Вилкоксона
Критерий Колмогорова-Смирнова для двух выборок
Результаты расчета критерия Колмогорова-Смирнова
Критерий Вальда-Вольфица
Результаты расчета критерия Вальда-Вольфица
Критерий Мозеса
Результаты расчета критерия Мозеса
Критерий Крускала-Уоллиса
Результаты расчета критерия Крускала-Уоллиса
Критерий Джонкхира-Терпстры
Результаты расчета критерия Джонкхира-Терпстры
Медианный критерий
Результаты расчета медианного критерия
Запуск критериев для независимых выборок через устаревшие диалоговые окна

Модуль 4. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрический анализ зависимых выборок
Параметры процедуры Непараметрические критерии для связанных выборок
Критерий Мак-Немара
Результаты расчета критерия Мак-Немара
Критерий Кохрана
Результаты расчета критерия Кохрана
Критерий маргинальной однородности
Результаты расчета критерия маргинальной однородности
Критерий знаков
Результаты расчета критерия знаков
Критерий знаков Вилкоксона
Результаты расчета критерия Вилкоксона
Критерий Ходжеса-Лемана
Критерий Фридмана
Результаты расчета критерия Фридмана
Критерий согласия Кендалла
Запуск критериев для зависимых выборок через устаревшие диалоговые окна

Модуль 5. Изучение и моделирование взаимосвязи. Однофакторный дисперсионный анализ
Анализ взаимосвязи на основе дисперсии
Модели дисперсионного анализа
Предпосылки применения дисперсионного анализа
Проверка предпосылок дисперсионного анализа
Матрица данных однофакторного дисперсионного анализа
Модель однофакторного дисперсионного анализа
Таблица однофакторного дисперсионного анализа
Оценка степени влияния фактора
Процедура Однофакторный дисперсионный анализ
Параметры процедуры Однофакторный дисперсионный анализ
Апостериорные критерии парных сравнений
Априорные критерии парных сравнений
Запуск процедуры Однофакторный дисперсионный анализ через синтаксис

Модуль 6. Изучение и моделирование взаимосвязи. Многофакторный дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ с двумя и более факторами
Процедура ОЛМ-одномерная
Графическая интерпретация взаимодействий в дисперсионном анализе
Параметры процедуры ОЛМ-одномерная
Апостериорные критерии парных сравнений
Анализ контрастов
Настройка многофакторной модели
Характеристики точности дисперсионной модели
Понятие о ковариационном анализе
Запуск процедуры ОЛМ-одномерная через синтаксис

Модуль 7. Изучение и моделирование взаимосвязи. Линейный регрессионный анализ
Основные понятия регрессионного анализа
Предпосылки линейного регрессионного анализа
Парная и множественная линейная модель регрессии
Оценка коэффициентов регрессии
Проверка обоснованности модели регрессии
Значимость уравнения регрессии
Значимость коэффициентов регрессии
Оценка точности уравнения регрессии
Процедура Линейная регрессия
Результаты процедуры
Методы отбора переменных в регрессионном анализе
Настройка параметров
Сохранение предсказанных значений
Сохранение остатков
Сохранение многомерных расстояний между наблюдениями
Сохранение статистик влияния
Сохранение доверительных интервалов прогноза
Вывод доверительных интервалов коэффициентов
Вывод описательных статистик переменных
Диагностика мультиколлинеарности
Анализ нормальности и аномальности остатков
Вывод графиков
Оценка статистической устойчивости уравнения регрессии

Модуль 8. Изучение и моделирование взаимосвязи. Нелинейный регрессионный анализ
Нелинейные регрессионные модели
Виды нелинейных регрессионных моделей
Преобразование нелинейных моделей к линейным
Процедура Подгонка кривых
Модель асимптотической регрессии
Процедура Нелинейная регрессия
Настройки процедуры Нелинейная регрессия
Результаты выполнения процедуры Нелинейная регрессия
Логистическая регрессия

Модуль 9. Изучение и моделирование взаимосвязи. Регрессионные модели бинарного выбора
Понятие модели бинарного выбора
Модель логистической регрессии
Процедура Логистическая регрессия
Результаты процедуры Логистическая регрессия
Задание категориальных факторов
Пошаговые алгоритмы логистической регрессии
Параметры процедуры Логистическая регрессия
Сохранение предсказанных значений и остатков
Классификация на основе логит-моделей
Процедура ROC-кривые
Результаты процедуры ROC-кривые
Пробит-модель
Процедура Пробит анализ
Результаты расчета пробит-модели
Параметры процедуры Пробит анализ
Продолжительность: 21:47:22
Качество видео: PCRec

Видео: WMV3, 1024x768, 157 kbps
Аудио: WMA, 1 ch, 48 kbps
Скриншоты:



Время раздачи: до первых 5 раздающих
[NNMClub.to]_spss2_Moklyachenko_2014.torrent
 Торрент:   Зарегистрирован
 
Примагнититься
Free Leech
Зарегистрируйтесь и скачайте торрент!
19,9 KB
 Зарегистрирован:   07 Янв 2017 23:33:25
 Размер:   1,41 GB  (
 Рейтинг:   4,8 (Голосов: 22)
 Поблагодарили:   94
 Проверка:   Оформление проверено модератором 08 Янв 2017 17:55:23
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  
church30
Стаж: 2 года 1 мес.
Сообщений: 165
Ratio: 1,951
3.65%
как практически применяется? в реальных системах же куча случайных факторов. Или это для математического (имитационного) моделирования предельно упрощенных абстрактных ситуаций?
inetman2
Стаж: 4 года 11 мес.
Сообщений: 238
Ratio: 7,934
4.55%
pirates.png
Цитата:
Или это для математического (имитационного) моделирования предельно упрощенных абстрактных ситуаций?

для статистического моделирования и прогнозирования
на входе несколько переменных-предикторов, на выходе интервальная оценка зависимой переменной
интервальность максимально учитывает случайные факторы

_________________
olega_san
Стаж: 10 лет 3 мес.
Сообщений: 74
Ratio: 8,365
Поблагодарили: 95
78.9%
Отличный ответ! По-моему, вопрошавший полностью удовлетворён, вплоть до потери речи :)))
church30
Стаж: 2 года 1 мес.
Сообщений: 165
Ratio: 1,951
3.65%
olega_san писал(а): Перейти к сообщению
Отличный ответ! По-моему, вопрошавший полностью удовлетворён, вплоть до потери речи :)))


Не будьте столь категоричны, с удовольствием прочитаю и ваши рассуждения по данной тематике тоже.
Согласно интернет-источникам данная программа предназначена для социологических исследований и неких научных. Например в плане социологии - что-то я не вижу позитивного характера социальной политики, несмотря на всю мощь данной программы :D .
Если же заинтересоваться научными исследованиями в наших сугубо теоретических вузах, то результатом обработки данных эксперимента в 99,99(9) % случаев будет математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение, построенное на туалетной бумаге клетчатом папирусе в виде нормального распределения, с проведенными карандашом линиями по правилу 3х сигм.
В отношении бизнеса как-то сомнительно ее применение, так как в любой crm/erp системе, которые в 90% случаев малого/среднего бизнеса работают на основе платформы 1с, есть все типовые инструменты, такие как воронка продаж, прибыльность, себестоимость продукта и т. д., а недостающие можно легко добавить. А прогнозирование строится из факторов сезонности, данных предыдущих периодов и экономической ситуации в стране.
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Обучающие видеоматериалы -> Компьютеры Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1