Андреас Мюллер, Сара Гвидо | Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2016-2017) [PDF]

Автор: Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Издательство: Самиздат
Жанр: Программирование, Python
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные

Описание:
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии
данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.

Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гвидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.

С помощью этой книги вы изучите:
1. Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения
2. Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
3. Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными
4. Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров
5. Принципы построения конвейеров для объединения моделей в цепочки и инкапсуляции рабочего потока
6. Методы работы с текстовыми данными
7. Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных

Скриншоты:

Время раздачи: По возможности (до появления первых 3-5 скачавших)