Дж. Вандер Плас | Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение (2018) [PDF, EPUB]

Дж. Вандер Плас | Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение (2018) [PDF, EPUB]

---

Автор: Дж. Вандер Плас
Издательство: O'Reilly/Питер
ISBN: 978-5-496-03068-7
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF, EPUB
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например:
1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт?
2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими?
3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Скриншоты:


Время раздачи: круглосуточно (до появления первых 3-5 скачавших)

Почему "(2018)", как- бы сейчас 2017 год.

Sarkafag писал(а):

Почему "(2018)", как- бы сейчас 2017 год.

Указан год издания. https://www.piter.com/product/python-dlya-slozhnyh-zadach-nauka-o-dannyh-i-mashinnoe-obuchenie

Это хитрость издательства - они часто так делают, выпуская книги под конец года, ставят год следующий. Так создается видимость актуальности книги

а форматом EPUB можете поделиться?

Западным не верю. Автору раздачи спасибо!

Вот это подарок!!! Спасибо)

Sarkafag писал(а):

Почему "(2018)", как- бы сейчас 2017 год.

Время неоднородно и везде течет по разному! Книжка выпускалась в той области пространства где гравитационное поле земли искривляет пространственно - временной континуум сильнее! Поэтому тебе и кажется, что 2018 это будущее, в то время когда для многих это уже прошлое !

Вроде как, если сильнее, то они будут отставать от нас, там время будет течь медленнее. Наоборот, там гравитация меньше и они чуть чуть опережают нас.