Джефф Танг | Умные мобильные проекты с TensorFlow [+files] (2019) [PDF]
Автор: Джефф Танг
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-706-0
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые
Описание:Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.
Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.
Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.
Об авторе
Введение
Глава 1. Начало работы с платформой TensorFlow Mobile
Глава 2. Классифицирование изображений с помощью трансферного обучения
Глава 3. Обнаружение и локализация объектов
Глава 4. Трансформирование рисунков с помощью художественных стилей
Глава 5. Понимание простых речевых команд
Глава 6. Описание изображений на естественном языке
Глава 7. Распознавание рисунков с помощью CNN-и LSTM-сетей
Глава 8. Предсказание биржевой цены с помощью RNN-сети
Глава 9. Генерирование и улучшение изображений с помощью GAN-сети
Глава 10. Создание мобильного игрового AlphaZero-подобного приложения
Глава 11. Применение платформ TensorFlow Lite и Core ML на мобильных устройствах
Глава 12. Разработка приложений TensorFlow на компьютере Raspberry Pi 361
Послесловие
Скриншоты:
Время раздачи: с 09:00 до 23:30 (до появления первых 3-5 скачавших)