Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 078 996

Франсуа Шолле | Глубокое обучение на R (2018) [PDF]


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование
Автор Сообщение
Варяг ®
RG Releasers
 
Стаж: 9 лет 6 мес.
Сообщений: 5049
Ratio: 3297,988
Поблагодарили: 704924
100%
Франсуа Шолле | Глубокое обучение на R (2018) [PDF]
Автор: Франсуа Шолле
Издательство: Питер
Серия: Библиотека программиста
ISBN: 978-5-4461-0902-9
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Глубокое обучение (Deep Learning) - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.

Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике.
Скриншоты:


Время раздачи: до 5 сидов (до появления первых 3-5 скачавших)
[NNMClub.to]_Glubokoe obuchenie na R.pdf.torrent
 Торрент: Платиновая раздача  Зарегистрирован
 
Скачать


Примагнититься
 Зарегистрирован:   30 Авг 2019 21:15:50
 Размер:   8,88 MB  (
 Рейтинг:   4,9 (Голосов: 39)
 Поблагодарили:   200
 Проверка:   Оформление проверено модератором 31 Авг 2019 18:33:00
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1