[Talk Python Training] Michael Kennedy | Переход с Excel на Python с Pandas / Move from Excel to Python with Pandas Course (2020) PCRec [En / En, Ru Sub]
Автор: Michael Kennedy
Производство: Talk Python TrainingЖанр: Администрирование
Описание:Если вы работаете с Excel и когда-либо думали - «должен быть способ лучше», то этот курс для вас! Excel уже много лет используется для автоматизации и поддержки предприятий, а также для решения проблем бизнес-пользователей. Но есть много недостатков в том, чтобы так сильно полагаться на Excel при обработке данных. В этом курсе вы увидите, как современные библиотеки науки о данных Python позволят вам решать те же проблемы, избегая при этом ошибок и ограничений, присущих Excel.
Этот курс научит вас использовать Python для замены утомительных и подверженных ошибкам действий в Excel.
Этот курс разработан для быстрого накопления знаний о Python и pandas, чтобы вы могли использовать всю мощь и эффективность Python в повседневной работе. Этот курс уникален тем, что он показывает общие задачи Excel и переводит их в код Python.
Если вам когда-либо было любопытно, как Python может немедленно повлиять на вашу повседневную работу, но вы не знали, с чего начать - этот курс для вас!
Продолжительность: 03:30:37
Качество видео: PCRec
Язык озвучки: Английский
Видео: AVC/H.264, 1280x720, ~93 Kbps
Аудио: AAC, 2 ch, 126 Kbps
- Узнайте о типичных проблемах с Excel и о том, что Python является лучшей альтернативой для многих задач.
- Просмотрите все шаги, необходимые для установки Python и настройки вашего рабочего пространства.
- Создавайте и используйте среды Conda
- Узнайте о специальных приемах Windows для эффективной работы с Python
- Узнайте, как записная книжка Jupyter может быть оптимизированной средой для работы с данными
- Узнайте о pandas DataFrame и о том, как использовать его для анализа данных
- Используйте pandas для чтения в файлах CSV и Excel
- Эффективно очищайте и обрабатывайте большие наборы данных
- Выполняйте математические операции с пандами
- Узнайте, как работать с датами и другими типами данных в pandas
- Группируйте и суммируйте большие наборы данных с помощью мощных команд pandas, таких как groupby и pivot_table
- Объедините данные путем слияния и объединения нескольких DataFrames
- Чтение файлов нескольких типов и создание отформатированных книг Excel
И многое другое
Скриншоты:
Время раздачи: 24/7 (до появления первых 3-5 скачавших)