Д. Фостер | Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (2020) [PDF]

Автор: Д. Фостер
Издательство: Питер
Серия: Бестселлеры O`Reilly
ISBN: : 978-5-4461-1566-2
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
енеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
• Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
• Создайте сеть GAN с нуля.
• Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
• Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением.
• Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Скриншоты:

Время раздачи: до 5 сидов (до появления первых 3-5 скачавших)