Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид | Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам (2019) [PDF]

Автор: Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-673-5
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Машинное обучение — это сегодня один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Задача инструментов машинного обучения – наделить программы способностью «обучаться» и адаптироваться. Первая цель этой книги – предложить строгое и вместе с тем достаточно простое для чтения введение в основные вопросы машинного обучения: что такое обучение; как обучается машина; как количественно оценить ресурсы, необходимые для обучения данной концепции; всегда ли возможно обучение; как узнать, завершился процесс обучения успешно или неудачно. Вторая цель книги – изложить некоторые важнейшие алгоритмы машинного обучения. Мы выбрали алгоритмы, которые, с одной стороны, успешно применяются на практике, а с другой – представляют широкий спектр технических приемов обучения. Книга была задумана как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, которые не являются специалистами в области информатики, математической статистики, математики и технических дисциплин.

Скриншоты:

Время раздачи: Пн.-Пт. с 19.00 до 7.00, Сб.-Вс. 2/24 (до появления первых 3-5 скачавших)