Нихиль Будума | Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения (2020) [PDF]

Автор: Нихиль Будума
Перевод: Александр Коробейников
Издательство: Манн, Иванов и Фербер (МИФ)
ISBN: 978-5-00146-472-3
Жанр: Компьютерная литература, IT-менеджмент
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
Глубокое обучение – это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом.
Цель этой книги – заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.

Скриншоты:

Время раздачи: с 9:00 до 00:00 (до появления первых 3-5 скачавших)