ИНТУИТ | Теория вероятностей и математическая статистика (2011) [WEB-DL]

Издатель: ИНТУИТ
Автор: Бояршинов Б.С.
Название: Теория вероятностей и математическая статистика
Год выпуска: 2011
Жанр: Математика
Язык: русский
Продолжительность: 30:42:17
Качество видео: WEB-DL
Видеокодек: MPEG4 (H.264)
Битрейт видео: ~260~320 Kbps VBR
Размер кадра: 768x576 25fps
Аудиокодек: AAC
Битрейт аудио: 160 Kbps CBR 48.0 KHz

Описание:
Курс теории вероятностей и математической статистики для экономистов и гуманитариев.

В курсе рассматриваются следующие вопросы: схема Лапласа и классическое определение вероятности, комбинаторика, схема Бернулли, основные распределения и характеристики случайных величин. Рассмотрены также прикладные разделы математической статистики. Цель курса: познакомиться с теорией вероятностей и возможностью применения ее методов на практике, научиться использованию методов математической статистики.

Лекции читает кандидат физико-математических наук, доцент, замечательный преподаватель Борис Сергеевич Бояршинов. Его умение говорить "просто о сложном", чувство юмора, живой и интересный стиль подачи материала, большое количество примеров и задач помогают легко понимать и усваивать материал.

Лекция 1. Основные понятия теории вероятностей. Схема Лапласа
Понятие вероятности, классическое определение вероятности, анализ игры в кости.

Лекция 2. Комбинаторика
Биномиальные коэффициенты, треугольник Паскаля, гипергеометрическое распределение.

Лекция 3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Сложение и умножение вероятностей в случае совместных и несовместных событий.

Лекция 4. Характеристики случайных величин
Математическое ожидание, дисперсия, правило трёх сигм.

Лекция 5. Ряд и функция распределения дискретной случайной величины
Вычисление параметров дискретной случайной величины с помощью её ряда и функции распределения.

Лекция 6. Непрерывные случайные величины
Функция и плотность распределения.

Лекция 7. Геометрическая вероятность
Отработка методов решения задач с использованием геометрической вероятности.

Лекция 8. Схема Бернулли
Биномиальное распределение и его свойства.

Лекция 9. Формула гипотез
Знакомство с понятиями условной и полной вероятности и формулой гипотез.

Лекция 10. Нормальное распределение случайной величины
Свойства нормального распределения и функция Лапласа.

Лекция 11. Выборочное статистическое обследование, погрешность его результатов
В лекции приводятся методы оценки среднего и доли для генеральной совокупности по малой выборке.

Лекция 12. Индексный метод в статистике
Знакомство с индексным методом в статистике.

Лекция 13. Дисперсионный анализ
Знакомство с понятиями: межгрупповая дисперсия, внутригрупповая дисперсия, общая дисперсия, эмпирическое корреляционное соотношение.

Лекция 14. Линейная регрессия и корреляция
Излагается метод линейной регрессии.

Лекция 15. Анализ рядов динамики. Автокорреляция
Освоение понятий: сезонность, колеблемость, критерий Дарбина – Уотсона.

Лекция 16. Нелинейная регрессии
Знакомство с определением параметров нелинейной регрессий методом линеализации.

Лекция 17. Решение задач по теории вероятностей и статистике
Решение вероятностных задач в области логистики и военного дела.

Лекция 18. Демографическая статистика и системы массового обслуживания
Рассматриваются основные положения демографической статистики и теории массового обслуживания.

Лекция 19. Предельные теоремы
Знакомство с законом больших чисел, неравенством Чебышева, центральной предельной теоремой.

Лекция 20. Функции случайной величины
Знакомство с методами вычисления математического ожидания и дисперсии функции от случайной величины.

Лекция 21. Критерии различий
Рассматриваются критерии различий выборок объектов, сравнение которых проводится по качественным признакам.

Лекция 22. Факторный анализ
Рассматривается тетрахорический и множественный факторный анализ.

Лекция 23. Теория вероятностей в принятии решений и роль теории вероятностей в восприятии картины мира
Заключительная лекция, иллюстрирующая могущество методов и важность принципов теории вероятностей.

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 до первых 3 скачавших, далее по возможности

Интересно, но использовать Exel , при наличии огромного количества статистических пакетов, по крайней мере - смешно.

Ale945
а сколько стОят Ваши статистические пакеты? А Excel есть практически у всех пользователей ПК.

Ale945 писал(а):

Интересно, но использовать Exel , при наличии огромного количества статистических пакетов, по крайней мере - смешно.

А что не смешно?

А какова цвета у него носки?, не заметил?

Цель курса не научить пользоваться специальными пакетами и программными продуктами, а изучить основы, показать статистические методы, теории и приемы. Сделать это гораздо проще и понятней как раз таки на простых и доступных примерах - потому Excel. Автору огромное спасибо, статистика мощная вещь.

Ура! Спасибо , как раз хотел почитать где -нибудь, вспомнить основы, все забыл уже, а врдуг понадобилось

Ale945 писал(а):

Интересно, но использовать Exel , при наличии огромного количества статистических пакетов, по крайней мере - смешно.

Пакеты это хорошо, только они не заточены под то, чтоб показать новичку, как что считать. А Ехсел в данном случае замена бумаги, причём довольно качественная.

Ale945 писал(а):

Интересно, но использовать Exel , при наличии огромного количества статистических пакетов, по крайней мере - смешно.

Есть человек, который торгует на ММВБ, управляя фондом на миллиард. Он использует только excel для разработки моделей. Наверное он что-то недопонимает, вы ему подскажите.

Заинтересовала эта тема, подскажите для ставок пойдет?