Специалист | Мокляченко А. | IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных (2014) PCRec
Автор (режиссер): Специалист / Мокляченко А.
Жанр: Статистический анализ данных
Доп. материалы: есть + берем из раздачи
Специалист | Мокляченко А. | IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа (2015) PCRecОписание:Вы научитесь работать со статистическим пакетом IBM SPSS Statistics, применение которого позволит Вам выявлять закономерности и оценивать достоверность результатов своих исследований, визуализировать статистические данные в форме табличных отчетов, диаграмм и графиков.
Цели курса- приобретение навыков ввода и обработки информации с помощью SPSS Statistics
- освоение базовых сведений по статистическому анализу данных и основным методам прикладной статистики
- приобретение навыков интерпретации и презентации результатов статистического анализа в программе IBM SPSS Statistics
- Выбирать и устанавливать параметры работы SPSS
- Подготавливать и организовывать ввод данных в SPSS
- Проводить модификацию и трансформацию данных
- Управлять данными и формировать статистическую сводку наблюдений
- Вычислять статистические показатели
- Проводить частотный анализ и выявлять связи на основе таблиц сопряженности
- Выявлять и анализировать взаимосвязи с помощью коэффициентов корреляции
- Проводить процедуры сравнения средних
- Представлять результаты анализа данных в виде статистических таблиц, диаграмм и графиков
- Работать с синтаксисом SPSS
Модуль 1. Основные принципы статистического исследования
План и программа статистического исследования
Источники данных для статистического исследования
Выборочный метод
Основные понятия теории вероятностей
Шкалы измерения переменных
Задачи статистического анализа
Описательная и аналитическая статистика
Нулевая и альтернативная гипотезы
Понятие о статистических критериях
Выбор уровня значимости нулевой гипотезы
Модуль 2. Структура и диалоговые окна программы SPSS
Запуск SPSS
Настройка параметров программы
Открытие файла данных
Выбор модулей и статистических процедур SPSS
Работа в окнах SPSS
Окно Редактора данных
Компоненты диалоговых окон
Запуск процедур анализа
Окно Вывода и его иерархия
Перестановка и копирование элементов Вывода
Скрытый режим и удаление элементов Вывода
Справочная система SPSS
Завершение работы в SPSS
Модуль 3. Создание и редактирование файлов данных в SPSS
Матрица данных и особенности ее организация в SPSS
Ввод данных
Кодировка данных
Импорт данных из электронных таблиц и баз данных
Определение переменных
Имя, тип и другие свойства переменных
Выбор шкалы измерения переменных
Метки переменных и значений переменных
Вставка и удаление наблюдений и переменных
Копирование и вставка свойств переменных
Модуль 4. Управление данными в SPSS
Отбор наблюдений
Выбор наблюдений с заданным условием
Логические операторы для отбора
Отбор по диапазонам
Отбор для текстовых переменных
Транспонирование наблюдений и переменных
Сортировка данных
Работа с пропущенными значениями
Панели инструментов
Панели символов
Модуль 5. Трансформация данных в SPSS
Вычисление новых переменных
Формулировка числовых выражений
Арифметические операторы
Арифметические функции
Функции даты и времени в SPSS
Категоризация количественных переменных
Перекодирование существующей переменной
Перекодирование в новую переменную
Автоматическая перекодировка
Модуль 6. Методы описательной статистики в SPSS
Частотный анализ для номинальных и порядковых переменных
Частотные таблицы
Абсолютная и относительная частота
Форматы частотных таблиц
Диаграммы для визуализации частотных таблиц
Мода
Медиана
Квартили и другие процентили
Процедуры для расчета статистических характеристик
Средняя арифметическая
Дисперсия и стандартное отклонение
Минимум и максимум
Коэффициенты асимметрии и эксцесса
Ошибка среднего
Z-преобразование
Сводка наблюдений
Точечные и интервальные статистические оценки
Доверительный интервал среднего
Модуль 7. Исследование данных в SPSS
Законы распределения
Процедуры разведочного анализа
Гистограммы
Ящичковые диаграммы
Диаграммы ветвей и листьев
Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
Нормальный закон распределения
Тесты на проверку нормального распределения
Нормальные вероятностные графики
Нормализующие преобразования
Анализ для групп наблюдений
Модуль 8. Работа со статистическими таблицами в SPSS
Мобильные таблицы в SPSS
Управление мобильной таблицей
Трансформация мобильных таблиц
Транспонирование и поля вращения
Перемещение строк и столбцов в пределах одной группы
Группирование и разгруппирование строк и столбцов
Отображение и скрытие строк и столбцов
Шаблоны таблиц
Изменение свойств в мобильных таблицах
Редактирование таблиц
Модуль 9. Работа с графиками и диаграммами в SPSS
Типы диаграмм в SPSS
Процедуры и параметры построения диаграмм
Процедура стандартных графиков – Устаревшие диалоговые окна
Конструктор диаграмм
Использование галереи для построения диаграмм
Панель выбора диаграмм
Шаблоны диаграмм
Редактирование диаграмм
Модуль 10. Сравнение средних
Сопряженные и независимые выборки
Статистические гипотезы о сравнении средних
Применение t-критерия Стьюдента для проверки гипотез
Интерпретация результатов расчета уровня значимости в гипотезах сравнения средних
Процедура Средние
Одновыборочный t-критерий для сравнения среднего с контрольной величиной
Процедура t-критерий для парных выборок
Процедура t-критерий для независимых выборок
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий с помощью Левен-теста
Множественные сравнения средних для независимых выборок
Таблица дисперсионного анализа
Графики средних
Апостериорные тесты сравнения средних
Модуль 11. Взаимосвязи на основе таблиц сопряженности
Создание таблиц сопряженности
Наблюдаемые и ожидаемые частоты в таблицах сопряженности
Остатки в таблицах сопряженности
Проценты в ячейках таблиц сопряженности
Критерий Хи-квадрат для проверки гипотез в таблицах сопряженности
Задание слоев в таблицах сопряженности
Графическое представление таблиц сопряженности
Модуль 12. Корреляционный анализ
Задачи корреляционного анализа
Функциональные и корреляционные связи
Диаграммы рассеяния
Виды корреляционных взаимосвязей
Коэффициент корреляции Пирсона
Основные свойства коэффициентов корреляции
Процедура Парные корреляции в SPSS
Оценка значимости коэффициента корреляции
Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла
Частные коэффициенты корреляции
Процедура Частные корреляции
Выявление прямых и косвенных связей
Модуль 13. Работа с командным синтаксисом SPSS
Способы создания синтаксиса SPSS
Вставка команд синтаксиса из диалоговых окон и из окна Вывода
Окно Редактора синтаксиса
Основные синтаксические правила
Автозавершение
Цветовое кодирование
Запуск синтаксиса
Контрольные точки и закладки
Индикаторы выполнения синтаксиса
Сохранение синтаксиса
Продолжительность: 22:50:55
Качество видео: PCRec
Видео: WMV3, 1280х1024, 1746 kbps
Аудио: WMA, 1 ch, 48 kbps
Скриншоты:
Время раздачи: до первых 5 раздающих