Нишант Шакла | Машинное обучение и TensorFlow (2019) [PDF]

Нишант Шакла | Машинное обучение и TensorFlow (2019) [PDF]

---

Автор: Нишант Шакла
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
ISBN: 978-5-4461-0826-8
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: OCR с ошибками
Иллюстрации: Черно-белые
Количество страниц: 336

Описание:
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования Скриншоты:



Время раздачи: Пн.-Пт. с 19.00 до 7.00, Сб.-Вс. 2/24 (до появления первых 3-5 скачавших)

Это для Tensorflow 2?

greyxray писал(а):

Это для Tensorflow 2?

Нет, это для TF 1.x.
Даже ниже TF 1.5, по моему в TF 1.5 tf.InteractiveSession() уже не было. Позже придумали костыли типа tf.compat.v1.InteractiveSession().
Это же связка TF и Python, здесь все сделано так, чтобы твоя жизнь стала болью

Хочешь быть в теме, тогда только хардкорная документация на tensorflow.org или книжный свежак на инглише.
Если ты только решил прикоснуться к прекрасному в области ML, то эта книга тоже хороша. Все описано человеческий языком и слава богам, с первых страниц не заставляют компилить TF под какой нибудь сервак на Xenone . В книге по большей мере теория и немного кода для примеров, и тут уже не столь важна версия TF.