Орельен Жерон | Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание (2021) [DJVU]
Автор: Орельен Жерон
Издательство: Диалектика
ISBN: 978-5-907203-33-4
Жанр: Компьютерная литература
Формат: DJVU
Качество: Хороший скан
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
Особенности книги:
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2
Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим
Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2
Скриншоты:
Время раздачи: до 5 сидов (минимум до появления первых 3-5 скачавших) 
(Голосов: 
