А.В. Постолит | Основы искусственного интеллекта в примерах на Python (2021) [PDF]

Автор: А.В. Постолит
Издательство: БХВ-Петербург
Серия: Самоучитель
ISBN: 978-5-9775-6765-7
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Для программистов.
Необходимые основы языка Python
Элементы искусственного интеллекта
Разработка приложений искусственного интеллекта
Инструментальные средства и полезные библиотеки
Программная реализация нейронных сетей
Построение многослойных нейронных сетей

Скриншоты:

Время раздачи: до 5 сидов (минимум до появления первых 3-5 скачавших)

Друзья, пока нашёл одну опечатку в книге:
стр. 127 Листинг 4.5
сравнение суммы после цикла суммирования сигналов от сенсоров
должно быть после цикла.

Вот код из книги:

Код: выделить все

def perceptron(Sensor):
    """
    Функция определяет, является ли полученное изображение числом 5
    Возвращает Да, если распознана 5, нет - если отвергнуто
    """
    b = 7
    s = 0
    # Цикл суммирования сигналов от сенсоров
    for k in range(n_sensors):
        s += int(Sensor[k]) * weights[k]
        # Если сумма превысила порог
        if s >= b:
            return True
        return False

А вот каким должен быть

Код: выделить все

def perceptron(Sensor):
    """
    Функция определяет, является ли полученное изображение числом 5
    Возвращает Да, если распознана 5, нет - если отвергнуто
    """
    b = 7
    s = 0
    # Цикл суммирования сигналов от сенсоров
    for k in range(n_sensors):
        s += int(Sensor[k]) * weights[k]
    # Если сумма превысила порог
    if s >= b:
        return True
    return False

Та же ошибка в листинге 4.9 на странице 129

Спасибо, конечно.
Но код в обоих примерах одинаковый.
Похоже, у Вас тоже опечатка.
И девять человек отметили, что им это нравится. ))

Ely4Cross писал(а):

Спасибо, конечно.
Но код в обоих примерах одинаковый.
Похоже, у Вас тоже опечатка.
И девять человек отметили, что им это нравится. ))

Похоже Вы с Питоном не очень знакомы
Там вместо определения зоны действия операторов (скобки или Begin end) используется позиционирование с помощью пробелов

Ely4Cross писал(а):

Спасибо, конечно.
Но код в обоих примерах одинаковый.
Похоже, у Вас тоже опечатка.
И девять человек отметили, что им это нравится. ))

Будьте внимательнее - опечатку с отступами выделил фиолетовым цветом.
В первом случае условие выполняется внутри цикла - и это не правильно, во втором - после

В первом случае мы выйдем из функции на первой же итерации цикла - сработает инструкция return
Во втором - отработает весь цикл, а потом уже произойдёт сравнение, которое и завершит выполнение функции.