Компании, которые в последние годы сокращали сотрудников, рассчитывая заменить часть функций искусственным интеллектом и автоматизацией, всё чаще возвращаются к найму на те же позиции. Этот эффект в исследованиях и бизнес-среде получил неформальное название «ИИ-бумеранг».
Тренд стал заметен на фоне серии увольнений в технологическом секторе. Например, Meta* недавно сократила около 10% персонала на фоне масштабных инвестиций в ИИ, а такие компании, как Cloudflare, Coinbase и PayPal, также проводили или планируют сокращения, связывая их с переходом к «AI-native» модели работы.
Однако последующие данные показывают, что экономический эффект от таких решений часто оказывается ниже ожиданий. По данным Forrester Research, около 55% работодателей впоследствии выразили сожаление о сокращениях, связанных с внедрением ИИ. Прогноз Gartner, в свою очередь, указывает, что до половины компаний, заменивших сотрудников на ИИ-модели в клиентском сервисе или операционных функциях, будут вынуждены восстановить эти роли в течение ближайшего года — пусть и под другими названиями.
Новое подтверждение тренда приводит консалтинговая компания Robert Half на основе опроса 2000 менеджеров по найму в США. Согласно данным, 32% респондентов сообщили, что их организации сначала сокращали роли из-за роста эффективности ИИ или автоматизации, но затем снова нанимали сотрудников на те же функции.
Ключевая причина, которую называют работодатели, — ограниченность текущих ИИ-систем в задачах, требующих контекста, ответственности и контроля качества. Около 40% отмечают, что для выполнения работы требуется знание, которое невозможно заменить алгоритмами. Ещё 38% говорят, что ИИ требует больше контроля со стороны людей, чем ожидалось, а 35% фиксируют, что реальный рост производительности оказался ниже прогнозов.
Наиболее часто «возвращаемые» роли связаны с финансами, технологиями и HR, но аналогичные процессы наблюдаются также в маркетинге, юриспруденции, здравоохранении и службах поддержки клиентов. Общий вывод исследований заключается в том, что ИИ способен усиливать отдельные этапы работы, но редко может полностью взять на себя ответственность за результат.
Эксперты отмечают, что ключевая проблема заключается не в самой технологии, а в переоценке её возможностей на уровне организационного планирования. В ряде случаев компании автоматизировали процессы без учёта скрытых функций сотрудников — таких как принятие решений, координация и работа с исключениями.
На этом фоне некоторые руководители начинают пересматривать стратегию внедрения ИИ. В частности, отмечается, что автоматизация может не сокращать, а перераспределять рабочую нагрузку, создавая новые задачи и усиливая спрос на специалистов с глубоким контекстным знанием и опытом.
Отдельно фиксируется и финансовый аспект: компании сталкиваются с тем, что возврат сотрудников часто становится дешевле и эффективнее, чем попытка компенсировать их функции набором ИИ-инструментов и дополнительным контролем.
В итоге формируется более сложная картина внедрения ИИ в бизнесе: вместо линейной замены работников происходит цикл сокращений и последующего восстановления ролей. Этот «бумеранг» становится одним из первых массовых сигналов того, что переход к ИИ-ориентированной модели труда оказывается менее прямолинейным, чем предполагалось на ранних этапах автоматизации.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещенаiXBT.com | Fast Company
