Мэтлофф Норман | Искусство программирования на R. Погружение в большие данные (2019) [PDF]

Автор: Мэтлофф Норман
Издательство: Питер
Серия: Библиотека программиста
ISBN: 978-5-4461-1101-5
Жанр: Анализ данных
Формат: PDF
Качество: OCR с ошибками
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
R является самым популярным в мире языком статистических вычислений: археологи используют его, изучая древние цивилизации, фармацевтические компании выясняют, какие лекарства наиболее безопасны и эффективны, а финансисты задействуют его для оценки рисков и удержания позиций на рынке.
"Искусство программирования на R" - это путешествие, в которое вы отправляетесь с опытным гидом, готовым поделиться всей информацией о разработке ПО: от типов и структур данных до таких продвинутых тем, как замыкания, рекурсия и анонимные функции. Вам не понадобятся специальные знания в области статистики, а программистский опыт может варьироваться от начинающего до профессионала. Вы познакомитесь с функциональным и объектно-ориентированным программированием, математическим моделированием и преобразованием сложных данных в простые и удобные форматы.
Проектируете ли вы самолет, прогнозируете ли вы... погоду, или просто хотите "приручить" свои данные, "Искусство программирования на R" станет руководством по использованию всей мощи статистических вычислений.

Скриншоты:

Просмотр доступен только для зарегистрированных пользователей

Время раздачи: Пн-Пт с 18:00 до 22:00, Сб-Вс с 18:00 до 23:30 (до появления первых 3-5 скачавших)

это не мое дело , но язык R легко заменяется фраемворком питона

Да, но только R не для программистов. В этом и вся разница...

stolib писал(а):

Да, но только R не для программистов. В этом и вся разница...

Можно подумать питон для программистов :D

bogdan1856 писал(а):

это не мое дело , но язык R легко заменяется фраемворком питона

Python - один из самых дебильных языков программирования, которые только есть сегодня. По фукнционалу хуже него только Go, но и этот недалеко ушел и в рамках своих урезанных до неприличия возможностей Go хотя бы более-менее удобен и потенциально безгемороен. Но возможности - это мелочи, синтаксис - вот где у питона самая жопа. С-подобные, но не полностью совместимые операторы, отступы как часть синтаксиса (!!!) без какой либо другой замены в виде разделителей операторов и полное отсутствие вменяемых низкоуровневых средств. Даже в несчастной яве таки есть подобие указателей! И как вишенка на торте - существование нескольких разных версий не совсем совместимых между собой даже на уровне стандартной библиотеки версий языка одновременно и одновременно же использующихся в разных проектах. В общем, найти язык, доставляющий разработчикам больше проблем - это еще надо поискать. В мире Windows он не особо распространен, а вот в Linux-ах нет уже никакого спасения от этого глюкодрома.

Также я не знаю какие там фреймворки под питон есть, но в R работать с данными реально проще и быстрее чем где бы то ни было, в нем есть целая куча мелочей, которая позволяет, например, работать с матрицами и массивами как белый человек, реально высокоуровневым образом, или адекватно штатным образом и безо всяких ручных извращений работать с отсутствующими или специальными значениями. Количество библиотек (пакетов) для самых разных операций из самых разных областей уже давно перешло за все мыслимые пределы и для любого что вы только сможете найти в какой-нибудь книге наверняка будет библиотека, которая делает это в разных вариантах со всеми настройками и еще пару более современных вариантов, о которых вы до этого даже и не слышали. А уж про качество и простоту подготовки графики и говорить нечего, даже встроенная графика позволяет получить вполне профессиональные на вид иллюстрации, а более новые библиотеки типа ggplot-а позволяют получить красивую графику гораздо быстрее, красивее и удобнее чем когда либо до этого.

Я могу уверенно заявлять, что из бесплатных средств как для стандартных видов, так и для специализированного анализа и преобразования любых данных размером не превышающим имеющуюся у вас оперативку, именно R уже лет 5 (как минимум) является однозначно самым лучшим выбором из доступных вариантов и аналогов у него здесь просто нет.

Cirill писал(а):

bogdan1856 писал(а):

это не мое дело , но язык R легко заменяется фраемворком питона

Python - один из самых дебильных языков программирования, которые только есть сегодня. По фукнционалу хуже него только Go, но и этот недалеко ушел и в рамках своих урезанных до неприличия возможностей Go хотя бы более-менее удобен и потенциально безгемороен. Но возможности - это мелочи, синтаксис - вот где у питона самая жопа. С-подобные, но не полностью совместимые операторы, отступы как часть синтаксиса (!!!) без какой либо другой замены в виде разделителей операторов и полное отсутствие вменяемых низкоуровневых средств. Даже в несчастной яве таки есть подобие указателей! И как вишенка на торте - существование нескольких разных версий не совсем совместимых между собой даже на уровне стандартной библиотеки версий языка одновременно и одновременно же использующихся в разных проектах. В общем, найти язык, доставляющий разработчикам больше проблем - это еще надо поискать. В мире Windows он не особо распространен, а вот в Linux-ах нет уже никакого спасения от этого глюкодрома.

Также я не знаю какие там фреймворки под питон есть, но в R работать с данными реально проще и быстрее чем где бы то ни было, в нем есть целая куча мелочей, которая позволяет, например, работать с матрицами и массивами как белый человек, реально высокоуровневым образом, или адекватно штатным образом и безо всяких ручных извращений работать с отсутствующими или специальными значениями. Количество библиотек (пакетов) для самых разных операций из самых разных областей уже давно перешло за все мыслимые пределы и для любого что вы только сможете найти в какой-нибудь книге наверняка будет библиотека, которая делает это в разных вариантах со всеми настройками и еще пару более современных вариантов, о которых вы до этого даже и не слышали. А уж про качество и простоту подготовки графики и говорить нечего, даже встроенная графика позволяет получить вполне профессиональные на вид иллюстрации, а более новые библиотеки типа ggplot-а позволяют получить красивую графику гораздо быстрее, красивее и удобнее чем когда либо до этого.

Я могу уверенно заявлять, что из бесплатных средств как для стандартных видов, так и для специализированного анализа и преобразования любых данных размером не превышающим имеющуюся у вас оперативку, именно R уже лет 5 (как минимум) является однозначно самым лучшим выбором из доступных вариантов и аналогов у него здесь просто нет.

Бу-бу-бу, злой полицейский. Шо ты там можешь заявлять, заявитель ты наш