Udemy, Soledad Galli | Deployment of Machine Learning Models (2020) PCRec [En / En Sub]

Когда мы думаем о науке о данных, мы думаем о том, как создавать модели машинного обучения, мы думаем о том, какой алгоритм будет более предсказуемым, как спроектировать наши функции и какие переменные использовать, чтобы сделать модели более точными. Однако то, как мы собираемся на самом деле использовать эти модели, часто игнорируется. И все же это самый важный шаг в конвейере машинного обучения. Только когда модель полностью интегрирована с бизнес-системами, мы можем извлечь реальную ценность из ее прогнозов.

Почему стоит пройти этот курс?
Это первый и единственный онлайн-курс, где вы можете научиться развертывать модели машинного обучения. В этом курсе вы узнаете все аспекты того, как запускать свои модели в производство. Курс исчерпывающий, и в то же время легко следовать. В ходе этого курса вы узнаете все этапы и инфраструктуру, необходимые для профессионального развертывания моделей машинного обучения.
В этом курсе у вас будет под рукой последовательность шагов, которые необходимо выполнить для развертывания модели машинного обучения, а также шаблон проекта с полным кодом, который вы можете адаптировать для развертывания собственных моделей.