GeekBrains | Системный и бизнес-аналитик (2021) WEB-DL [Части 1-5 из 5] [AD]

I четверть - Бизнес-анализ

В первой четверти студенты сформируют представление о роли бизнес-аналитика в компании. Вы научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски, создавать модели бизнес-процессов в самых популярных нотациях: IDEF0, eEPC, BPMN, FlowChart.

В блоке “Бизнес-анализ” вы познакомитесь с наиболее актуальными программными продуктами для моделирования: Bizagi Modeler, Aris Express, LucidChart, а также узнаете, как использовать модели для оптимизации и реинжиниринга деятельности организаций.

Введение в бизнес-анализ

- Бизнес-аналитик и его роль в организации
- Бизнес-требования
- Заинтересованные лица и участники проекта
- Организационная модель
- Бизнес-процессы. Нотации моделирования
- Выявление требований и бизнес-правил
- Анализ и оценка рисков
- Документирование

Моделирование бизнес-процессов

- Методы бизнес-анализа. Моделирование БП
- Семейство IDEF. IDEF0
- Часть 1: eEPC, платформа Aris
- Часть 2: eEPC, другие возможности Aris
- BPMN. Часть 1
- BPMN. Часть 2
- Flowchart (Блок-схемы)
- Использование моделей БП

Методологии и лучшие практики бизнес-анализа

- Стандарты и методологии бизнес-анализа
- BABOK
- ГОСТы. Профессиональный стандарт "Бизнес-аналитик"
- Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО
- Анализ данных. BI
- Lean Six Sigma
- ИТ-идеология ITSM и библиотека ITIL: бзнес-анализ как сервис
- Лучшие практики управления отделом (стримом) бизнес-анализа

II четверть - Анализ данных

Во второй четверти студенты студенты научатся основам работы с инструментами анализа и визуализации данных на примере Power BI и Tableau Desktop. Вы пройдете путь от загрузки данных из разных источников до создания связей в модели данных и полноценного дашборда. Также вы познакомитесь с языком DAX и узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер и как использовать функции даты и времени.
Анализ данных в Power BI. Интерактивный курс

Power BI

- Введение в Power Query
- Введение в Power Pivot
- Язык DAX
- Визуализация (введение)
- Визуализация (продолжение)
- Совместная работа

Визуализация данных в Tableau

- Знакомство с основным функционалом Tableau Desktop
- Вычисления и графики
- Сложные вычисления
- Использование TabPy для интеграции Python в Tableau

III четверть - Процесс разработки ПО и базы данных

В третьей четверти студенты ознакомятся с понятием жизненного цикла программного обеспечения и изучат основные методологии разработки: Waterfall, Scrum, Kanban, Agile. Также вы пошагово разберут проектирование баз данных и долговременные хранилища. Поработают с MySQL и познакомятся с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.

Процесс разработки ПО

- Архитектура команды
- Цикл разработки ПО
- Каскадная модель управления
- Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
- Гибкие модели управления командой: Scrum
- Практика. Выбор методологии, Task-трекинг
- Тестирование
- Этап Продакшн

Базы данных

- Вебинар. Установка окружения. DDL - команды
- Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
- Вебинар. Введение в проектирование БД
- Вебинар. CRUD-операции
- Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
- Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
- Видеоурок. Сложные запросы
- Вебинар. Сложные запросы
- Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
- Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
- Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
- Вебинар. Оптимизация запросов

IV Четверть - Python для аналитиков

Этот блок обучения погрузит вас в мир Python. Вы пройдете путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.

Основы Python. Интерактивный курс

- Знакомство с Python
- Встроенные типы и операции с ними
- Функции
- Полезные инструменты
- Работа с файлами
- Объектно-ориентированное программирование
- ООП. Продвинутый уровень
- ООП. Полезные дополнения

Python для системных и бизнес-аналитиков

- Знакомство с Python
- Встроенные типы и операции с ними
- Функции
- Импорт и модули
- Работа с файлами
- ООП. Часть 1
- ООП. Часть 2
- ООП. Часть 3
- Концепции хранения информации
- Файловое хранение данных
- Основы сетевого программирования
- Консультация
- Логирование в Python
- Продолжение работы с сетью
- Select и слоты
- Мессенджер. Практика

V четверть - Системный анализ

Эта четверть полностью посвящена системному анализу. Вы изучите необходимые нотации, основные интеграционные технологии и инструменты: UML, SOAP, REST API, XML, XHTML, протокол HTTP и TLS, Websockets и Firebase, HTTP/2, gRPC, очереди сообщений: Kafka, rabbit MQ, ESB (Enterprise Service Bus), а также типы json-запросов и основы User Experience (UX).

В курсе “Системный аналитик” вы узнаете про архитектуру информационных систем, реляционные базы данных и их атрибуты, основы безопасности (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML, Social login), обновления и миграции, CI/CD. Вас ожидает практика по написанию user stories и use cases, работа в Drawio и Postman.

1. Введение в системный анализ
   
2. Системный аналитик

I. Git. Базовый курс
Урок 1. Введение в Git
Урок 2. Установка и настройка Git
Урок 3. Основные команды терминала
Урок 4. Работа с репозиториями в Git
Урок 5. Управление файлами репозитория
Урок 6. История изменений
Урок 7. Работа с ветками репозитория
Урок 8. Публикация репозитория
Урок 9. Слияния веток
Урок 10. Управление версиями
Урок 11. Создание pull-request
Урок 12. Сложные операции
Урок 13. Работа с Fork-репозиториями

II. Видеокурс Excel 2.0
Урок 1. Основы работы в Excel
Урок 2. Поиск данных и логика
Урок 3. Работа с текстом и датой
Урок 4. Фильтры, сортировка, условное форматирование
Урок 5. Сводные таблицы
Урок 6. Диаграммы и графики
Урок 7. Основы Google Sheets
Урок 8. Продвинутая работа с Google Sheets
Урок 9. Обзор популярных плагинов
Урок 10. Применение Excel в работе SEO-специалиста

III. Английский для IT специалистов
Урок 1 IT resume sample
Урок 2 Job interview: questions and answers
Урок 3 Effective teams
Урок 4 Workplace communication
Урок 5 Business e-mails
Урок 6 Requirement specifications (SRS)
Урок 7 Stand-up meetings
Урок 8 Deadline
Урок 9 Challenge
Урок 10 Start up

IV. Главное о бизнес-презентациях
Урок 1. Структура презентации
Урок 2. Оформление презентации
Урок 3. Разбор практического задания

V. Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс
Урок 1. Как стать успешным фрилансером
Урок 2. Законодательные тонкости при работе с валютой
Урок 3. Регистрация и налоги

VI. Управление клиентским опытом
Урок 1. Что такое CX и его философия
Урок 2. Дистанционная поддержка
Урок 3. Voice of customers (VOC)
Урок 4. Качество
Урок 5. Контент & обучение
Урок 6. Client Journey Map

VII. Умение учиться
Урок 1. Вводный урок
Урок 2. Блок 1. Нейронные связи, уникальность и режимы работы мозга/ Как мозг воспринимает и обрабатывает новое
Урок 3. Блок 1. Планирование, задачи и контроль прогресса
Урок 4. Блок 1. Рабочая и долговременная память. Формирование блоков смыслов — чанкинг. Другие инструменты
Урок 5. Блок 1. Как учиться быстро, не делая бесполезного
Урок 6. Блок 2. Мы спим, а мозг думает
Урок 7. Блок 2. SMART — ясновидец
Урок 8. Блок 2. Чанк — меч самурая знаний
Урок 9. Блок 2. Прокрастинация и другие ловушки мышления
Урок 10. Блок 3. Как мы запоминаем и как наш сон влияет на память?
Урок 11. Блок 3. Оптимальные стратегии
Урок 12. Блок 3. Чанкинг — холст и краски создания идеи
Урок 13. Блок 3. Метод Гоголя и как уйти от ловушек мышления
Урок 14. Блок 4. Что нас мотивирует и как стать эффективным учеником?
Урок 15. Блок 4. Метакогнитивные процессы и чек-лист
Урок 16. Блок 4. Визуально-пространственная память. Значимость метафор и аналогий для памяти
Урок 17. Блок 4. Концепция гениальных достижений
Урок 18. Итоги курса

VIII. Видеокурс Основы языка Python
Урок 1. Вступление
Урок 2. Введение в Python
Урок 3. Разбор практического задания
Урок 4. Встроенные типы и операции с ними
Урок 5. Разбор практического задания
Урок 6. Практикум. Игра «Угадай число»
Урок 7. Разбор практического задания
Урок 8. Функции
Урок 9. Разбор практического задания
Урок 10. Модули и библиотеки
Урок 11. Разбор практического задания
Урок 12. Работа с файлами. Кодировки
Урок 13. Разбор практического задания
Урок 14. Полезные инструменты. Обработка исключений
Урок 15. Разбор практического задания
Урок 16. Практикум. Консольный файловый менеджер
Урок 17. Разбор практического задания

23.08.2021 - добавлена вторая часть курса
15.09.2021 - добавлены бонусные курсы
07.10.2021 - добавлена третья часть курса
19.01.2022 - добавлена четвертая часть курса
06.04.2022 - добавлена пятая часть курса и бонусные уроки "Видеокурс Основы языка Python", "Умение учиться"

Для обновления релиза необходимо удалить торрент файл предыдущей версии релиза с торрент-клиента без удаления материала, скачать обновленный торрент файл и выбрать местом сохранения предыдущий каталог с релизом. В этом случае будут скачаны только недостающие материалы.