Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 271 639


Скидка 20% на Amnezia VPN для друзей NoNameClub

Mastercard запустила ИИ-систему для обнаружения мошенников и блокировки платежей в их пользу


Страницы:   Пред.  1, 2 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Поговорим -> Новости
Автор Сообщение
Romanukjr ®
Uploader 100+
 
Стаж: 16 лет 11 мес.
Сообщений: 1870
Ratio: 1753.49
Раздал: 429.3 TB
Поблагодарили: 16739
69.51%
Откуда: Москва
nnm-club.gif
Компания Mastercard, владеющая одноимённой платёжной системой, разработала решение Consumer Fraud Risk на базе искусственного интеллекта, которое позволяет банкам более эффективно определять в режиме реального времени факты мошенничества и предотвращать отправку денег их клиентами злоумышленникам, обманом выдающих себя за законного получателя платежа, например члена семьи, друга или ретейлера.

Mastercard сообщила ресурсу Bloomberg News, что её систему выявления мошенничества уже используют девять крупнейших банков Великобритании, в том числе Lloyds Banking Group, Natwest Group и Bank of Scotland.

На мошенничество с санкционированными push-платежами (APP), когда злоумышленник выдаёт себя за другого с целью выманивания средств, приходится порядка 40 % от всех убытков от банковского мошенничества в Великобритании, и, согласно прогнозу ACI Worldwide и GlobalData, к 2026 году только в США и Великобритании потери от него достигнут $5,25 млрд.

Для обучения решения Consumer Fraud Risk использовался массив данных, полученных в ходе пятилетней совместной работы Mastercard с британскими банками по выявлению случаев мошенничества с использованием счетов «денежных мулов», которые затем блокировались.

Решение Mastercard на основе ИИ, используя эти данные в сочетании с анализом других сведений, таких как номера счетов, суммы платежей, история плательщиков и получателей платежей, а также ссылки получателя платежей на счета, связанные с мошенничеством, позволяет банкам реагировать на инциденты в режиме реального времени и блокировать платежи до того, как средства будут направлены мошеннику.

Система Consumer Fraud Risk при любой попытке банковского перевода в течение полсекунды присваивает ему оценку риска от 0 до 999 аналогично системе, которая уже используется для выявления мошеннических платежей по кредитным картам. Банк может комбинировать эту оценку риска со своей собственной аналитикой, чтобы определить, насколько рискованной является транзакция и, при необходимости, заблокировать её до того, как деньги уйдут со счёта жертвы.

По словам главы отдела по борьбе с мошенничеством банка TSB Banking Group Plc Пола Дэвиса (Paul Davis), особенно хорошо система позволяет выявлять мошенничество с покупками, когда преступники, выдающие себя за продавцов, обманом заставляют людей платить за несуществующие товары или услуги, что составляет около половины всех случаев мошенничества с санкционированными push-платежами.

По оценкам TSB, использующего ИИ-систему Mastercard, в масштабе всей страны Consumer Fraud Risk позволит сэкономить британским банкам около £100 млн в год.
Uelodys
Стаж: 5 лет 8 мес.
Сообщений: 601
Ratio: 1.76
48.38%
russia.gif
isidorbager писал(а): Перейти к сообщению
ИИ - это хорошо, но необходимо ужесточить ответственность за преступления мошенников в интернете и по телефону
Может лучше с корупционеров начать? Тогда эффекта и выгоды для страны будет больше?
tiunin
Стаж: 16 лет 2 мес.
Сообщений: 107
Ratio: 1.672
Раздал: 1.158 TB
100%
russia.gif
qazwsx20152014 писал(а): Перейти к сообщению
Uelodys писал(а): Перейти к сообщению
Карта мир - наше все.


Бартер наше все)

Водка наше все)
egd@n
 
Стаж: 15 лет 4 мес.
Сообщений: 398
Ratio: 97.868
Раздал: 147.7 TB
97.28%
Откуда: От верблюда
ussr.gif
tiunin писал(а): Перейти к сообщению
qazwsx20152014 писал(а): Перейти к сообщению
Бартер наше все)

Водка наше все)
Самая перспективная платёжная система. Раздвигает любые границы.
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Поговорим -> Новости Часовой пояс: GMT + 3
Страницы:   Пред.  1, 2
Страница 2 из 2