Е.Е. Федоров | Искусственные нейронные сети (2016) [PDF]

Автор: Е.Е. Федоров
Издательство: ДонНТУ
ISBN: 978-966-377-200-4
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
В монографии рассматриваются: история искусственных нейронных сетей (ИНС), классификация ИНС (по модульности, связности, обучению, решаемым задачам, наличию скрытых слоев, временных задержек и обратных связей) с примерами, технология настройки ИНС (алгоритмы выбора информативных факторов и понижения размерности данных, способы нормирования информативных факторов, функции активации искусственных нейронов и их особенности. Оценки мощности обучающего множества, правила обучения весовых коэффициентов ИНС, условия завершения обучения), приводятся статические ИНС без ассоциативной памяти (MLP, RBFNN, GRNN, PNN, SVM и др.), статические ИНС с ассоциативной памятью (SOM, LVQNN, CPNN и др.), нерекуррентные динамические ИНС (NARNN, NARMANN, TDNN и др.), рекуррентные ИНС без ассоциативной памяти (ENN, RMLP и др.), рекуррентные ИНС с ассоциативной памятью (HNN и др.) и их сравнительная характеристика.

Скриншоты:

Время раздачи: Пн.-Пт. с 19.00 до 7.00, Сб.-Вс. 2/24 (до появления первых 3-5 скачавших)