П.Е. Гладилин, К.О. Боченина | Технологии машинного обучения (2020) [PDF, DJVU]

Автор: П.Е. Гладилин, К.О. Боченина
Издательство: Университет ИТМО
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF, DJVU
Качество: Хороший скан
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
В настоящем пособии представлены методические указания к выполнению восьми лабораторных работ по дисциплине «Технологии машинного обучения». По итогам выполнения всех работ студент должен получить теоретические знания об основных математических подходах и технологиях построения моделей машинного обучения, методах предобработки и анализа данных, основам работы с текстовыми данными, изображениями и временными рядами.Пособие может использоваться как для самостоятельного изучения методов и алгоритмов машинного обучения студентами, аспирантами и научными работниками, так и служить руководством к решению задач, возникающих в научно-исследовательских бакалаврских, магистерских и аспирантских проектах, связанных с применением современных методов анализа данных.

Скриншоты:

Время раздачи: Пн.-Пт. с 19.00 до 7.00, Сб.-Вс. 2/24 (до появления первых 3-5 скачавших)