Эндрю Гласснер | Глубокое обучение без математики,Том 1-2 (2019- 2020) [PDF]
Автор: Эндрю Гласснер
Издательство: ДМК Пресс,
ISBN: 978-5-97060-701-5, 978-5-97060-767-1
Жанр: Компьютерная литература, Информатика и вычислительная техника
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные
Страниц: 1196
Описание:Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Книга оказалась очень большой, поэтому я сделал ее двухтомником с примерно одинаковым размером. Поскольку двухтомник является, по существу, одной книгой, второй том начинается там, где заканчивается первый. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
После прочтения этой книги вы будете уметь:
разрабатывать и обучать собственные нейронные сети
использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных
присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных
предсказывать последующие значения последовательности данных
исследовать структуру ваших данных
обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью;
использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию
воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике
Скриншоты:
Время раздачи: до 5 сидов (до появления первых 3-5 скачавших) 
(Голосов: 
