Coursera | IBM AI Engineering Professional Certificate (2021) PCRec [EN]
Автор: Coursera
Жанр: Программирование
Описание:Начните свою карьеру в качестве AI-инженера. Узнайте, как предоставлять бизнес-аналитику из больших данных с помощью методов машинного обучения и глубокого обучения.
Что вы узнаете:
* Что такое машинное обучение, нейронные сети и алгоритмы машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация и уменьшение размерности.
* Внедрение контролируемых и неконтролируемых моделей машинного обучения с использованием SciPy и ScikitLearn.
* Развертывание алгоритмов и конвейеров машинного обучения в Apache Spark
* Как создавать модели глубокого обучения и нейронные сети с помощью Keras, PyTorch и TensorFlow.
Продолжительность: 03:57:43
Качество видео: PCRec
Язык озвучки: Английский
Видео: AVC/H.264, 1280x720-1152x720, ~1500 Kbps
Аудио: AAC, 2 ch, 128 Kbps
Искусственный интеллект (AI) революционизирует целые отрасли, меняя способы использования данных для принятия решений компаниями из разных секторов. Чтобы оставаться конкурентоспособными, организациям нужны квалифицированные инженеры по искусственному интеллекту, которые используют передовые методы, такие как алгоритмы машинного обучения и нейронные сети глубокого обучения, чтобы предоставлять действенную аналитику на основе данных для своего бизнеса. Этот профессиональный сертификат из 6 курсов предназначен для того, чтобы вооружить вас инструментами, необходимыми для достижения успеха в карьере инженера по искусственному интеллекту или машинному обучению.
Вы освоите фундаментальные концепции машинного обучения и глубокого обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, используя такие языки программирования, как Python. Вы будете применять популярные библиотеки машинного и глубокого обучения, такие как SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch и Tensorflow, к отраслевым проблемам, связанным с распознаванием объектов, компьютерным зрением, обработкой изображений и видео, текстовой аналитикой, обработкой естественного языка (NLP), рекомендательными системами, и другие типы классификаторов.
Благодаря практическим проектам вы получите необходимые навыки работы с данными, масштабируя алгоритмы машинного обучения на больших данных с помощью Apache Spark. Вы будете создавать, обучать и развертывать различные типы глубоких архитектур, включая сверточные нейронные сети, рекуррентные сети и автоэнкодеры.
В дополнение к получению профессионального сертификата от Coursera вы также получите цифровой значок от IBM, подтверждающий ваше мастерство в области разработки искусственного интеллекта.
Скриншоты:
Время раздачи: с 21.00 до 23.30 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)