Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 196 239

Slurm (Слёрм), Артём Мурадов | Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований (2022) WEB-DL [RU]


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Обучающие видеоматериалы -> IT, Компьютерные видеокурсы
Автор Сообщение
woody_digital ®
RG Книги
Куратор Книг
Стаж: 10 лет 4 мес.
Сообщений: 3783
Ratio: 4285.22
Раздал: 82.07 TB
Поблагодарили: 320270
100%
nnm-club.gif
Slurm (Слёрм), Артём Мурадов | Алгоритмы: roadmap
для работы и собеседований (2022) WEB-DL [RU]

Автор: Артём Мурадов
Производство: Slurm (Слёрм)
Жанр: Программирование

Описание:
Как писать более эффективный код. Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты. Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google.
Курс подойдёт:
  • Разработчикам junior, middle, senior
  • Повысить качество кода
  • Уменьшить потребление памяти
  • Выбрать подходящую структуру данных
Тем, кто начинает карьеру в IТ:
  • Разобраться в основах алгоритмов
  • Начать с правильной базы
  • Понять, как и что изучать дальше
Продолжительность: 06:48:21
Качество видео: WEB-DL
Язык озвучки: Русский

Скриншоты:


Время раздачи: с 09.00 до 21.00 [Киев] (до появления первых 3-5 скачавших)
[NNMClub.to]_[Slurm] Algoritmyi _roadmap dlya rabotyi i sobesedovaniy (2021).torrent
 Торрент: Платиновая раздача  Зарегистрирован
 
Скачать


Примагнититься
 Зарегистрирован:   14 Май 2022 15:21:44
 Размер:   4.74 GB  (
 Рейтинг:   4.9 (Голосов: 41)
 Поблагодарили:   185
 Проверка:   Оформление проверено модератором 14 Май 2022 15:22:02
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  
WhiteScorpion
Стаж: 6 лет 5 мес.
Сообщений: 228
Ratio: 28.579
0.02%
Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google"

Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная.
Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей?
Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет.
В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort...

P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.
kiman305
Стаж: 1 мес. 17 дней
Сообщений: 1
Ratio: 0.001
0%
WhiteScorpion писал(а): Перейти к сообщению
Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google"

Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная.
Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей?
Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет.
В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort...

P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.


Люди сами как-нибудь разберутся, чувак, куда им идти и где работать.
infopilot
Стаж: 7 лет 9 мес.
Сообщений: 1
Ratio: 10.582
0%
WhiteScorpion писал(а): Перейти к сообщению
Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google"

Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная.
Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей?
Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет.
В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort...

P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.


Из своего 15 летнего опыта скажу
Принцпильано не иду в компании, где на собеседовании не дают алгоритмических задач
В таких компаниях много таких которые умеют только говорить а чтобы решить задачу у них проблемы. Вечные переработки так им хрен докажешь что они не правы, потому что говорить они все таки мастера
1q2w3e4r5t
RG Книги
Стаж: 11 лет 5 мес.
Сообщений: 415
Ratio: 24.694
Раздал: 1.913 TB
Поблагодарили: 7338
100%
Откуда: @max_verd​ikt_sliv​
ussr.gif
WhiteScorpion писал(а): Перейти к сообщению
Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google"

Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная.
Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей?
Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет.
В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort...

P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.

прикол в том, что первый этап - это пройти (обычно) девочку hr) которая лишь по верхам что-то понимает (это прям идеально, обычно всё хуже :D ) и обычно они работают по скриптам, в который входит группа вопросов. И тут вопрос - а как такая бабонька составляет вопросник? Отчасти коллеги хэлпят, отчасти гуглит. Вот и нагугливает аля - "топ 10 вопросов для собеседования разрабу в яндекс-гугл-шмугл"))
Вот и получается, что "петявасясофткарпарэйтед" имеют при приёме к себе вопросы гугловые)
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Обучающие видеоматериалы -> IT, Компьютерные видеокурсы Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1