Slurm (Слёрм), Артём Мурадов | Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований (2022) WEB-DL [RU]

Slurm (Слёрм), Артём Мурадов | Алгоритмы: roadmap
для работы и собеседований (2022) WEB-DL [RU]

---

Автор: Артём Мурадов
Производство: Slurm (Слёрм)
Жанр: Программирование

Описание:
Как писать более эффективный код. Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты. Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google.
Курс подойдёт:

• Разработчикам junior, middle, senior
  
• Повысить качество кода
  
• Уменьшить потребление памяти
  
• Выбрать подходящую структуру данных

Тем, кто начинает карьеру в IТ:

• Разобраться в основах алгоритмов
  
• Начать с правильной базы
  
• Понять, как и что изучать дальше

Продолжительность: 06:48:21
Качество видео: WEB-DL
Язык озвучки: Русский

Скриншоты:


Время раздачи: с 09.00 до 21.00 [Киев] (до появления первых 3-5 скачавших)

Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google"

Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная.
Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей?
Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет.
В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort...

P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.

WhiteScorpion писал(а):

Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google" Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная. Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей? Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет. В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort... P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.

Люди сами как-нибудь разберутся, чувак, куда им идти и где работать.

WhiteScorpion писал(а):

Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google" Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная. Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей? Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет. В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort... P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.

Из своего 15 летнего опыта скажу
Принцпильано не иду в компании, где на собеседовании не дают алгоритмических задач
В таких компаниях много таких которые умеют только говорить а чтобы решить задачу у них проблемы. Вечные переработки так им хрен докажешь что они не правы, потому что говорить они все таки мастера

WhiteScorpion писал(а):

Никогда не понимал это - "помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google" Спрашивается - нафига? В мире что компаний мало? И даже в самих Google/Apple/Amazon в основном критически важными проектами, которым нужны все эти алгоритмическеие нюансы - уже занимаются десятки людей.... Залезть в хорошие проект - задача нетривиальная. Вызубривать всю эту хрень, пройти ультрасложное собсеседование и быть назначенным на какой нибудь легаси проект разгребать чужие баги - что может быть унылей? Или вы думаете, что там зарплаты по миллиону в день? Я таки вас разочарую - уже давно таки нет. В мире дофига компаний, которым нужны ваши услуги и вообще достаточно list.qsort... P.S. Не поймите меня превратно: понимание алгоритмов нужно, но если концентрироваться только на виртуальных задачах, в которых они нужны - можно пропустить "вакансию мечты" в каком-то другом совершенно непримечательном месте совсем недалеко от дома.

прикол в том, что первый этап - это пройти (обычно) девочку hr) которая лишь по верхам что-то понимает (это прям идеально, обычно всё хуже ) и обычно они работают по скриптам, в который входит группа вопросов. И тут вопрос - а как такая бабонька составляет вопросник? Отчасти коллеги хэлпят, отчасти гуглит. Вот и нагугливает аля - "топ 10 вопросов для собеседования разрабу в яндекс-гугл-шмугл"))
Вот и получается, что "петявасясофткарпарэйтед" имеют при приёме к себе вопросы гугловые)