Кэвин П. Мэрфи | Вероятностное машинное обучение: введение (2022) [PDF]

Автор: Кэвин П. Мэрфи
Издательство: ДМК
ISBN: 978-5-93700-119-1
Жанр: Информационные технологии
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения
с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания. В приложении приводится сводка используемых обозначений. Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам профильных специальностей.

Скриншоты:

Просмотр доступен только для зарегистрированных пользователей

Время раздачи: Пн-Пт с 18:00 до 22:00, Сб-Вс с 18:00 до 23:30 (до появления первых 3-5 скачавших) (минимум до появления первых 3-5 скачавших)