Фил Уиндер | Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход (2023) [PDF]

Автор: Фил Уиндер
Издательство: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-6885-2
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: Хороший скан с OCR
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.

Скриншоты:

Время раздачи: до 5 сидов (минимум до появления первых 3-5 скачавших)