Элиас Даббас | Интерактивные дашборды и приложения с Plotly и Dash. Используем полноценный веб-фреймворк в Python на всю мощь – без JavaScript (2022) [PDF]

При работе с данными происходят постоянные изменения в объеме анализируемых данных, их источниках и типах. В связи с этим очень важно иметь возможность легко и просто комбинировать любые объемы данных из различных источников. Фреймворк Dash – это не только про исследование данных. Это про почти все стадии процесса анализа данных: от их поиска до создания полноценной рабочей среды. В главе 1 мы познакомимся с экосистемой Dash и сконцентрируемся на внешнем макете приложения – той его части, с которой взаимодействует пользователь.

Dash использует фреймворк Flask на стороне сервера. Для построения диаграмм применяется графическая библиотека Plotly – это не строгое требование, но эта библиотека обладает самыми богатыми возможностями и поддержкой. Библиотека React используется для управления компонентами. По сути, любое приложение Dash можно воспринимать как одностраничное приложение React. Одним из главных преимуществ фреймворка Dash является то, что он позволяет создавать полностью интерактивные приложения и интерфейсы для работы с данными и аналитикой с использованием чистого Python и без необходимости изучать HTML, CSS или javascript.

Для кого эта книга:
Книга, которую вы начинаете читать, предназначена для специалистов по работе с данными и аналитиков, желающих больше узнать о своих исходных данных при помощи интерактивных дашбордов, включающих полный спектр визуализаций. Предполагается, что вы хотя бы на базовом уровне знаете язык программирования Python. Это поможет вам быстрее и лучше усвоить техники, описанные в книге.