Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 261 247


Устойчивый к блокировкам VPN с высоким уровнем приватности

Mahmoud Parsian | Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark (2022) [PDF] [EN]


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование
Автор Сообщение
kacevnik ®
Стаж: 15 лет 2 мес.
Сообщений: 308
Ratio: 31.997
Поблагодарили: 36137
100%
pirates.png
Mahmoud Parsian | Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark (2022) [PDF] [EN]
Автор: Mahmoud Parsian
Издательство: O'Reilly
ISBN: 978-1-492-08238-5
Жанр: Программирование
Язык: Английский

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
Скорость, простота использования, сложная аналитика и многоязыковая поддержка Apache Spark делают практическое знание этой кластерной вычислительной платформы необходимым навыком для инженеров и специалистов по анализу данных. С помощью этого практического руководства любой, кто ищет введение в Spark, сможет изучить практические алгоритмы и примеры с использованием PySpark.

В каждой главе автор показывает, как решить проблему данных с помощью набора преобразований и алгоритмов Spark. Вы узнаете, как решать проблемы, связанные с ETL, паттернами проектирования, алгоритмами машинного обучения, разбиением данных и анализом геномики.
Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)
[NNMClub.to]_Data Algorithms with Spark - 2022.pdf.torrent
 Торрент: Платиновая раздача  Зарегистрирован
 
Скачать


Примагнититься
 Зарегистрирован:   09 Апр 2023 19:15:20
 Размер:   12.4 MB  (
 Рейтинг:   5 (Голосов: 16)
 Поблагодарили:   79
 Проверка:   Оформление проверено модератором 09 Апр 2023 21:21:25
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1