Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 245 710

Nagender Kumar Suryadevara | Beginning Machine Learning in the Browser (2021) [PDF][EN]


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование
Автор Сообщение
kacevnik ®
Стаж: 14 лет
Сообщений: 258
Ratio: 31.801
Поблагодарили: 25625
100%
pirates.png
Nagender Kumar Suryadevara | Beginning Machine Learning in the Browser (2021) [PDF][EN]
Автор: Nagender Kumar Suryadevara
Издательство: Apress Berkeley
ISBN: 978-1-4842-6843-8
Жанр: Программирование
Язык: Английский

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
Применяйте методы искусственного интеллекта в браузере или на вычислительных устройствах с ограниченными ресурсами. Машинное обучение может быть пугающей темой, пока вы не узнаете основы и не поймете, для каких приложений оно работает. В этой книге используются тонкости процессов машинного обучения с помощью простого, гибкого и переносимого языка программирования, такого как JavaScript, для работы с более доступными фундаментальными идеями программирования.

Чему вы научитесь
Работать с ML-моделями, вычислениями и сбором информации
Внедрять библиотеки TensorFlow.js для ML-моделей
Выполнять анализ походки человека с помощью методов ML в браузере

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)
[NNMClub.to]_Beginning Machine Learning in the Browser - Nagender Kumar Suryadevara[2021].pdf.torrent
 Торрент: Платиновая раздача  Зарегистрирован
 
Скачать


Примагнититься
 Зарегистрирован:   17 Май 2023 12:43:59
 Размер:   5.94 MB  (
 Рейтинг:   5 (Голосов: 10)
 Поблагодарили:   69
 Проверка:   Оформление проверено модератором 17 Май 2023 18:15:24
Советуем установить VPN чтобы скрыть ваш IP-адрес
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1