Л. Йольан и др. | Трехмерное глубокое обучение на Python (2023) [PDF]
Автор: К. Ма, В. Хегде, Л. Йольан
Перевод: А. В. Логунова
Издательство: ДМК ПрессISBN: 978-5-93700-202-0
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые
Описание:В этом руководстве исследуется современное трехмерное глубокое обучение:
приводятся пошаговые объяснения базовых понятий и концепций, а также
практические примеры, на основе которых вы сможете создавать собственные
модели. Вы научитесь обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек,
полигональных сеток; работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами
координат; разбираться в понятиях отрисовки, затенения и др.; применять современные продвинутые модели трехмерного глубокого обучения, такие как
NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Издание предназначено для практиков машинного обучения от начального
до среднего уровня, исследователей данных, а также инженеров машинного
и глубокого обучения, которые хотят изучить и применять методы трехмерного
компьютерного зрения.
Скриншоты:
Время раздачи: 24/7 (минимум до появления первых 3-5 скачавших) 
(Голосов: 
