Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 269 752


Устойчивый VPN, который не нужно выключать! Работает с белыми списками

А.В. Боресков и др. | Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA (2015) [PDF]


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Научная и техническая литература -> Учебники
Автор Сообщение
Telebalt ®
RG Книги
Меценат
Стаж: 15 лет 2 мес.
Сообщений: 8437
Ratio: 323.542
Поблагодарили: 1268283
100%
Откуда: Балтийск
russia.gif
А.В. Боресков и др. | Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA (2015) [PDF]
Автор: А.В. Боресков и др.
Издательство: МГУ им. М.В. Ломоносова
Серия: Суперкомпьютерное образование
ISBN: 978-5-19-011058-6
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные

Описание:
Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур.
Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители. Наибольший успех графических ускорителей (GPU) в этом качестве связан с их устойчивым положением в основной сфере применения.
Устройство архитектуры GPU можно кратко охарактеризовать как «макроархитектуру вычислительного кластера, реализованную в микромасштабе». GPU состоит из однородных вычислительных элементов с общей памятью. Каждый вычислительный элемент способен исполнять тысячи потоков, переключение между которыми не имеет накладных расходов. Потоки могут быть сгруппированы в блоки, имеющие общий кэш и быструю разделяемую память, явно контролируемую пользователем. Данная реализация в сочетании с расширениями для процедурных языков программирования носит название Compute Unified Device Architecture(CUDA).
Цель этой книги – дать достаточно полное практическое руководство по эффективному использованию CUDA 4.x на вычислительных системах различной сложности и в контексте других технологий.
Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.

Скриншоты:


Время раздачи: Пн.-Пт. с 19.00 до 7.00, Сб.-Вс. 2/24 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)
[NNMClub.to]_Parallel'nyie vyichisleniya na GPU 2015.pdf.torrent
 Торрент: Платиновая раздача  Зарегистрирован
 
Скачать


Примагнититься
 Зарегистрирован:   18 Июн 2023 09:37:33
 Размер:   9.96 MB  (
 Рейтинг:   4.8 (Голосов: 29)
 Поблагодарили:   129
 Проверка:   Оформление проверено модератором 18 Июн 2023 09:38:27
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Научная и техническая литература -> Учебники Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1