Elías F. Combarro, Samuel González-Castillo | A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization (2023) [PDF][EN]

Автор: Elías F. Combarro, Samuel González-Castillo
Издательство: Packt Publishing
ISBN: 978-1-80461-383-2
Жанр: Программирование

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
Вы откроете для себя множество алгоритмов, инструментов и методов моделирования проблем оптимизации с помощью формализмов QUBO и Ising, узнаете, как решать проблемы оптимизации с помощью квантового отжига, QAOA, адаптивного поиска Гровера (GAS) и VQE. В книге также показано, как обучать квантовые модели машинного обучения, такие как квантовые векторные машины поддержки, квантовые нейронные сети и квантовые генеративные адверсарные сети. Книга идет по прямому пути, помогая вам узнать о квантовых алгоритмах, иллюстрируя их кодом, который готов к работе на квантовых симуляторах и реальных квантовых компьютерах. Вы также узнаете, как использовать такие механизмы программирования, как Qiskit от IBM, PennyLane от Xanadu и Leap от D-Wave.

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)