Holden Karau, Mika Kimmins | Scaling Python with Dask (2023) [PDF][EN]

Автор: Holden Karau, Mika Kimmins
Издательство: O'Reilly
ISBN: 978-1-098-11987-4
Жанр: Программирование
Язык: Английский

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
Современные системы содержат многоядерные CPU и GPU, которые обладают потенциалом для параллельных вычислений. Однако многие научные инструменты Python не были разработаны для использования этого параллелизма. Из этого краткого, но обстоятельного пособия ученые, изучающие данные, и программисты на Python узнают, как открытая библиотека Dask для параллельных вычислений предоставляет API, облегчающие распараллеливание библиотек PyData, включая NumPy, pandas и scikit-learn.

Авторы книги покажут вам, как использовать вычисления на Dask в локальных системах, а затем масштабировать их в облако для более тяжелых рабочих нагрузок.

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)