О.В. Веселов, П.С. Сабуров | Методы искусственного интеллекта в диагностике (2015) [PDF]

Предисловие.
Введение.
Архитектура интеллектуальной системы диагностики.
Построение модели системы.
Обозреватель разделов библиотеки «Simulink».
Общие сведения.
Запуск «Simulink».
Окно обозревателя.
Создание модели.
Окно модели.
Основные приемы подготовки и редактирования модели. Работа с объектами.
Установка параметров расчета и его выполнение.
Завершение работы.
Разработка нейроконтроллера.
Общая характеристика нейронных сетей.
Моделирование системы с помощью MatLAB.
Сбор данных для нейронной сети.
Выбор нейросети для конкретной задачи и проверки ее работы.
Использование «Simulink» при построении нейронных сетей.
Формирование нейросетевых моделей.
Построение нейрорегуляторов для задач управления.
Нечеткие множества в системах диагностики.
Основные положения теории нечетких множеств.
Общая структура нечеткого контроллера.
Создание модели нечеткого контроллера в MatLAB.
Результаты моделирования нечеткой системы диагностики.
Пакет для создания алгоритмов «STATEFLOW».
Заключение.
Библиографический список.
Приложения.
Работа с пакетом «Simulink».
Создание и моделирование нейросети в MatLAB.
Список основных функций Neural Network Toolbox.
Работа с FIS-редактором.
Система команд для программирования функций нечеткой логики.
Ответы на задания (к с. 91, 113).