Т.А. Голдобина | Основы алгоритмизации и программирования на примере языка Python. Учебно-методическое пособие (2020) [PDF]

Среда программирования
Общие сведения о языке Python
Средства разработки на Python
Интегрированная среда разработки IDLE Python
Простейшая программа на Python
Переменные. Базовые числовые типы данных
Практические задания
Линейные программы
Алгоритм и его свойства. Способы описания алгоритмов
Линейные алгоритмы. Структура линейной программы
Переменные как объекты Python
Пример реализации линейного алгоритма
Операторы присваивания
Выполнение вычислений
Подключение модулей. Функции модуля math
Организация ввода данных
Организация вывода данных
Общее представление об IO-файлах
Практические задания
Логические выражения. Разветвляющиеся алгоритмы
Логические значения. Логические выражения
Логические операции
Бинарные (битовые) операции
Запись логических выражений
Разветвляющиеся алгоритмы
Реализация ветвления на языке Python
Однострочная конструкция ветвления
Практические задания
Циклические вычислительные конструкции. Обработка исключений
Применение циклических вычислений
Виды циклов
Циклические алгоритмические конструкции
Цикл с известным числом повторений на языке Python
Диапазонные объекты
Цикл с предусловием
Пропуск итераций и прерывание цикла
Цикл с постусловием
Обработка исключений
Практические задания
Структуры данных в Python
Статическая и динамическая типизация
Типы данных Python
Последовательности. Операции, функции, методы
Текстовые строки в Python
Списки в Python
Работа со списками
Структура данных кортеж
Структура данных множество
Практические задания
Массивы. Алгоритмы обработки массивов. Организация массивов на Python
Понятие массива
Алгоритмы обработки массивов
Организация массивов на Python
Использование списков для ввода и вывода массивов
Использование списков для обработки массивов
Массивы array в Python
Практические задания
Многомерные массивы
Создание массивов numpy
Некоторые свойства массивов numpy
Генерация массивов случайных чисел
Некоторые методы многомерных массивов. Методы линейной алгебры
Практические задания
Подпрограммы (функции пользователя) Python
Понятие подпрограммы
Применение функций
Локальные и глобальные переменные
Позиционные и ключевые аргументы функций
Анонимные функции lambda()
Практические задания
Файлы в Python. Возможности работы с файловой системой
Работа с файлами данных
Структурированные файлы
Работа с файловой системой
Практические задания
Словари на Python
Структура данных словарь
Обработка и применение словарей
Практические задания
Приложения
Установка среды программирования IDLE Python
Установка и подключение модуля numpy