Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 246 343

О. Теобальд | Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком (2024) [PDF]


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование
Автор Сообщение
macho57 ®
RG Releasers
Модератор КПК и Мобилок, Книг
Стаж: 11 лет 9 мес.
Сообщений: 2725
Ratio: 40.792
Раздал: 10.04 TB
Поблагодарили: 222810
100%
Откуда: Из праха земного!
mexico.gif
О. Теобальд | Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком (2024) [PDF]
Автор: О. Теобальд
Издательство: Бомбора
Серия: Мировой компьютерный бестселлер
ISBN: 978-5-04-190305-3
Жанр: Машинное обучение. Анализ данных

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Практическое и подробное введение в машинное обучение.
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования.
Возможно, с чтения этой книги начнется ваш путь к получению работы в области машинного обучения, а может быть, она просто удовлетворит ваше любопытство.
Внутри руководства:
• Загрузка бесплатных наборов данных.
• Методы очистки данных, включая горячее кодирование, группирование и обработку недостающих данных.
• Подготовка данных для анализа.
• Линейный регрессионный анализ.
• Кластеризация, включая кластеризацию k-средних.
• Основы работы нейронных сетей.
• Смещение/дисперсия для улучшения модели машинного обучения.
• Деревья решений для декодирования классификации.
• Ваша первая модель машинного обучения с помощью Python.

Оливер Теобальд — технический писатель, специализирующийся на темах искусственного интеллекта, финансовых технологий и облачных вычислений. Автор книг Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners и др.
Скриншоты:


Время раздачи: 24/7 (круглосуточно) (минимум до появления первых 3-5 скачавших)
[NNMClub.to]_Mashinnoe_obuchenie_dlia_absoliutnyh_novichkov_Vvodnyj_kurs.pdf.torrent
 Торрент: Платиновая раздача  Зарегистрирован
 
Скачать


Примагнититься
 Зарегистрирован:   26 Июл 2024 20:16:44
 Размер:   3.7 MB  (
 Рейтинг:   4.9 (Голосов: 97)
 Поблагодарили:   489
 Проверка:   Оформление проверено модератором 26 Июл 2024 20:18:11
Ваше небольшое пожертвование увеличит количество и качество моих релизов https://boosty.to/macho57/donate
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  

_________________

Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература -> Программирование Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1