Д. Фридман, А. Мендхекар | The Little Learner: чудесное машинное обучение (2024) [PDF]

Автор: Д. Фридман, А. Мендхекар
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-93700-233-4
Жанр: Программирование

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование.

С юмором и сократовским подходом, характерными для всех книг серии, объясняется работа глубоких нейронных сетей. Читатель начнет с азов глубокого обучения и познакомится с полной реализацией полезного приложения: распознавателя зашумленных сигналов азбуки Морзе.
Разговорный стиль, постепенное движение от простого к сложному, забавные иллюстрации, формат вопросов и ответов делают обучение доступным и увлекательным.
Ключевые идеи машинного обучения представлены с использованием небольшого подмножества языка Scheme.

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 (круглосуточно) (минимум до появления первых 3-5 скачавших)

Странная книга. Авторы ярые адепты ЯП Scheme. Наверное, книгу можно было бы наполовину сократить если бы использовали обычную математическую запись, а не Scheme, попутно постоянно объясняя что они собственно на нем написали.

Scheme с его скобками в скобках, в скобках, в скобках... имхо вообще нечитабельный язык. Жесть, даже те же арифметические операции через обратную польскую запись. Если уж брать какой язык ФП, коль так решили, то взяли хотя бы Haskell (ну или Idris) с куда более читабельным синтаксисом приближенным к обычной математической записи.

Релизеру же - Спасибо!

Что-то описываемое напомнило также Lisp. Ясно, пишут - один из диалектов.