Томас Нилд | Математика для data science (2025) [PDF]

Автор: Томас Нилд
Перевод: А. Гаврилов
Издательство: O'Reilly
Серия: Бестселлеры O'Reilly
ISBN: 978-601-08-4357-8
Жанр: Программирование

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети.

Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. Чтобы запускать примеры из этой книги, вам нужен только компьютер с любой операционной системой (Windows, macOS или Linux) и любая среда разработки Python 3. Основные библиотеки Python, которые нам понадобятся, — это Numpy, Scipy, Sympy и Sklearn. Если вы не знакомы с Python, то знайте, что это дружелюбный и простой в использовании язык программирования с огромным количеством обучающих материалов.

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)

kacevnik
У нас уже как бы не третий год пошел, как убрали требование выделения текста. Тем более, что на ваших скриншотах оно абсолютно ничего не показывает. Судя по тому, что скриншоты у вас двухстраничные, создается впечатление, что это не изначально электронное качество а обработанный скан с OCR.

Такие скриншоты более точно показывают качество книги.