Искусственный интеллект уже используется для диагностики состояний пациентов в течение десятилетий. Но новые генеративные инструменты ИИ быстро внедряются в здравоохранение улучшая качество врачебной помощи, включая рекомендации по лечению.
Доктор Адам Родман, врач и исследователь из медицинского центра Beth Israel в Бостоне, был шокирован результатами проведенного им эксперимента по сравнению диагностических способностей врачей с инструментами генеративного искусственного интеллекта (genAI). Данные показали, что врачи, даже при помощи технологии, хуже ставили правильные диагнозы пациентам, чем genAI в одиночку — намного хуже.
«Я повторил эксперимент, и не поверил его результатам», — сказал Родман, который также является директором программ ИИ в Beth Israel. «Искусственный интеллект сам по себе был почти на 20% лучше, чем в связке с врачами, с точностью около 90%.
«Мы предполагали, что люди будут лучше ИИ, и, честно говоря, мы были шокированы, когда поняли, что врачи на самом деле не улучшают работу ИИ, и на самом деле ИИ сам по себе гораздо лучше справляется с правильной диагностикой», — сказал он.
Используемая модель genAI, GPT-4 Turbo , взята из OpenAI; это та же технология, которая лежит в основе чат-помощника Copilot от Microsoft. Модель не только превзошла врачей, но и превзошла каждую отдельную систему ИИ, разработанную для здравоохранения за последние 50 лет, сказал Родман. И она сделала это без какой-либо медицинской подготовки.
Родман отметил, что первоначальное исследование было проведено примерно в то же время, когда системы здравоохранения внедряли безопасные модели GPT для врачей. Поэтому, хотя Родман и Чэнь были новичками на рабочем месте, они оба считали, что объединение врачей и инструментов genAI даст лучшие результаты, чем использование только технологий.
«Результаты противоречат « фундаментальной теореме информатики », которая предполагает, что комбинация человека и компьютера должна превосходить по эффективности каждую из них по отдельности», — сказал Чэнь. « Результаты этого исследования показывают, что для реальной реализации потенциала ИИ необходимы целенаправленное обучение врачей, интеграция и оценка эффективности их знаний».
«Хорошо это или плохо, готовы мы к этому или нет, ящик Пандоры уже открыт, и нам нужно выяснить, как эффективно использовать эти инструменты, а также проконсультировать пациентов и врачей о надлежащих безопасных и надежных способах сделать это», — сказал Чэнь.
Источник