Учёные из России и Китая ускорили научные вычисления на обычных видеокартах Nvidia в 800 раз

Наложенные на Россию и Китай ограничения в поставках передовых чипов Nvidia заставили искать пути повышения эффективности расчётов на неподсанкционных продуктах компании — на её простых и повсеместно доступных графических процессорах. Применив методы обратного проектирования и глубоко изучив архитектуру графических процессоров Nvidia, учёные создали алгоритм, который после оптимизации работает в 800 раз быстрее.



Анализом и разработкой занималась совместная группа учёных из университета МГУ-ППИ в Шэньчжэн (MSU-BIT University), который создан в 2014 году совместно Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова и Пекинским политехническим институтом.

Фактически исследователи провели реверс-инжиниринг архитектуры Nvidia, поддерживающей среду CUDA. Подробно о проделанной работе было рассказано в статье в китайском журнале Journal of Computational Mechanics.

«Эта эффективная вычислительная производительность позволяет исследователям сократить расчёты, которые обычно занимают дни, до нескольких часов — или даже минут — с использованием обычного графического процессора домашнего уровня, что является значительным достижением в исследованиях PD [перидинамики]», — сообщают авторы в статье.

На основе улучшенного алгоритма учёные создали фреймворк PD-General для расчётов в сфере перидинамики. Это относится к области механики сплошных сред и ориентировано на оценку материалов на неоднородную деформацию, особенно на трещины. Иными словами, созданы условия для условного 800-кратного ускорения расчётов в сфере критического материаловедения, что особенно важно для аэрокосмической отрасли.

Китайские учёные и раньше раскрывали возможности графических чипов Nvidia, показав, например, что заявление Google о квантовом превосходстве разбивается о шесть ускорителей Nvidia. У чипов компании есть скрытый потенциал, который зачастую не раскрывается, поскольку современные требования к оптимизации снизились. Не исключено, что если бы у России и Китая не было ограничений на закупки самых передовых ускорителей Nvidia, эта работа никогда бы не появилась. Другое дело, что теперь под санкции могут попасть едва ли не все решения Nvidia, что может иметь далеко идущие последствия.

Источник

Цитата:

Применив методы обратного проектирования и глубоко изучив архитектуру графических процессоров Nvidia, учёные создали алгоритм, который после оптимизации работает в 800 раз быстрее.

Если так хорошо изучили, где свои видеокарты?

Цитата:

Другое дело, что теперь под санкции могут попасть едва ли не все решения Nvidia, что может иметь далеко идущие последствия.

Снова будет дефицит, на это раз не только денег

Потом бы братья в Китае при создании уже нового чипа не сказали бы не, не эта наша разработка, не упомянув в совместной помощи никого.

Ох и брехуны! Там где россияне и китайцы учились, там англосаксы преподавали. Через неделю новость окажется обычным бредом.

нвидиа чтобы выжить придется выкатить на рынок действительно новые технологии.
а то один маркетинг. разгоняют старое. как и интел.

V_i_S писал(а):

Применив методы обратного проектирования и глубоко изучив архитектуру графических процессоров Nvidia, учёные создали алгоритм, который после оптимизации работает в 800 раз быстрее.

Быстрее, чем чей алгоритм?

Red-White 77 писал(а):

Если так хорошо изучили, где свои видеокарты?

С каких пор университетская кафедра исследующая перидинамику переквалифицируется в производителя видеокарт?

Micren писал(а):

Ох и брехуны! Там где россияне и китайцы учились, там англосаксы преподавали. Через неделю новость окажется обычным бредом.

Анегдот где украинец хвастается что у американца член больше - уже давно не интересен и не смешон. Выздоравливайте.

Цитата:

Другое дело, что теперь под санкции могут попасть едва ли не все решения Nvidia, что может иметь далеко идущие последствия.

Другое дело, что теперь под параллельный импорт могут попасть едва ли не все решения Nvidia, что может иметь далеко идущие последствия для Nvidia.

Red-White 77 писал(а):

Если так хорошо изучили, где свои видеокарты?

Кроме составления топологии чипа нужны еще и средства его производства. Можно конечно размещать заказ на сторонних производствах, но тогда все твои наработки тутже будут у конкурентов!

Это война кто владеет технологиями и финансами тот и "лидирует" ну если мы не берем в расчет именно вооружонное противостояние и конфликт на поле боя. Хотя и там технолокическое преимущество имеет большое значение.

Сарафанное радио какое-то.Источник кидает на 3dnews,тот ссылается на scmp,который указывает на "какую-то публикацию в китайской версии Computational Mechanics за 8 января" без указаний ссылки,журнал вроде как называется Jisuan Lixue Xuebao,даже в китайском Baidu поисковике нормальную ссылку фиг найдешь...Пока выглядит как раздутый хайп,как и DeepSeek,всё для суеты на рынке ценных бумаг технологических контор.

Последнее время риторика только о том что мы скоро что то сделаем крутое и так каждый год. На этом и держимся ))

vadimsuper писал(а):

Последнее время риторика только о том что мы скоро что то сделаем крутое и так каждый год.

Ещё один минусовщик )))
Из года в год не читать вестей с другой риторикой - проблема не в "НАС" а вас лично. Сходить в реальность не пробовали?

Как по мне... один вопрос, когда выйдет обновление на Nvidia карты с этим алгоритмом? Народ заценит, а потом хвастайтесь.

Сильно вилами по воде писяно. Кто-то написал какой-то специфический алгоритм (алгоритм для специфической задачи), который считает лучше, чем более поздние алгоритмы, что позволяет обсчитывать определенные задачи, даже на менее производительном железе быстрее.

А теперь, внимание: в любом сравнении важна точка отсчета. С каким алгоритмом сравниваем, сколько лет предыдущей разработке и разрабатывается ли схожий софт (и как часто) конкурентами? А то как в анекдоте про неуловимого джо, который никому не нужен. Пускай оно считает в 100 раз быстрее, но так ли это важно, если один расчет выполняется за 5 минут в среднем, а другой за 1 секунду? Те, кто регулярно смотрит презентации условного интел/амд/нвидиа/апле/любой другой технологической компании по дефолту уже развит скепсис к любым таким громким заявлениям, а метод изучения "графиков и сравнений" стал своеобразным мемом

китайский реверс инжиниринг это в лучшем случае разобрать сфоткать и попытаться скопировать 1 в 1.
ни о каком НИОКР там речи нет.

Влад_и_Кавказ писал(а):

Micren писал(а): Ох и брехуны! Там где россияне и китайцы учились, там англосаксы преподавали. Через неделю новость окажется обычным бредом. Анегдот где украинец хвастается что у американца член больше - уже давно не интересен и не смешон. Выздоравливайте.

P.S. "хвастается" можно заменить на "гордится"