Джон Боднер | Go: идиомы и паттерны проектирования [2-е изд.] (2025) [PDF]

Автор: Джон Боднер
Издательство: Питер
Серия: Бестселлеры O'Reilly
Жанр: Программирование

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Go быстро завоевал популярность у разработчиков веб-сервисов. Существует множество учебников, помогающих программистам со знанием других языков освоить его синтаксис, но этого недостаточно. Автор Джон Боднер познакомит вас с паттернами проектирования, созданными опытными инженерами Go, и обоснует их применение. В книге собрана наиболее важная информация, необходимая для написания чистого и идиоматического кода. Начните думать как Go-разработчик, вне зависимости от уровня подготовки. В обновленном издании также рассказывается и о современных инструментах Go, упрощающих решение задач, трудновыполнимых на других платформах.

Скриншоты:

Время раздачи: с 15:00 до 23:00 круглосуточно (минимум до появления первых 3-5 скачавших)

Кто в теме, go в чем сильней python-а? есть смысл заморачиваться с go?

Karboss писал(а):

Кто в теме, go в чем сильней python-а? есть смысл заморачиваться с go?

Go очень быстрый, сразу компилируется в машинный код, поддерживает создание многопоточки через горутины, в целом заточен под работу с высокой производительностью. Довольно часто используют связку, когда основная часть приложения пишется на более медленном python, а самые подверженные нагрузкам модули - на go.

Что касается "есть ли смысл заморачиваться", все зависит от того, какая у вас цель
Поменять стек и найти работу - будет сложно, уже несколько лет в go прутся толпы вкатунов и перекатчиков с других языков
Мигрировать приложение - надо смотреть детали, стоит ли оно того
Пощупать современный ЯП, поэкспериментировать, обогатиться в техническом плане - смысл вполне себе есть

Karboss писал(а):

Кто в теме, go в чем сильней python-а? есть смысл заморачиваться с go?

### Главные преимущества Go над Python

* **Лёгкая и масштабируемая конкуррентность** — горутины и каналы (go routines / channels) дают простую, безопасную и эффективную модель параллелизма для тысяч/миллионов лёгких потоков.
* **Производительность и низкие накладные расходы** — компилируемый, статически типизированный язык с низкой временной и памятьной нагрузкой по сравнению с интерпретируемым Python.
* **Быстрый запуск и маленькие бинарники** — компиляция в один самодостаточный исполняемый файл (удобно для деплоя и контейнеров).
* **Статическая типизация** — ошибки ловятся на этапе компиляции; это повышает надёжность крупного кода и облегчает рефакторинг.
* **Простой, единообразный инструментальный набор** — встроенные `go fmt`, `go test`, `go vet`, `go mod` упрощают стиль, тестирование и управление зависимостями.
* **Предсказуемость и стабильность в продакшне** — меньше «магии» рантайма, удобнее профилировать и оптимизировать (pprof и т.п.).
* **Отличная стандартная библиотека для сети** — `net/http`, `net` и др. делают написание сетевых сервисов простым и быстрым.
* **Кросс-компиляция и деплой** — легко собирать бинарники под разные ОС/архитектуры.

### Где это реально помогает (кейсы)

* высоконагруженные HTTP/gRPC-сервисы и API;
* сетевые прокси, проклады, инструменты для DevOps (CLI);
* системы, где нужны тысячи одновременных соединений/запросов;
* инфраструктурное ПО (оркестраторы, агенты) — поэтому многие такие проекты пишут на Go.

### Короткое замечание про ограничения

* Go не так хорош для быстрого прототипирования с большим количеством готовых библиотек в нишах вроде ML/науки о данных — тут выигрывает Python.
* Для задач, где критична богатая экосистема пакетов (напр. pandas, scikit-learn, NumPy), Python обычно удобнее.

По заголовку книга как будто для опытных, но по факту локализаторы дали маху с названием

Learning Go
An Idiomatic Approach to
Real-World Go Programming

перевели как

Go: идиомы и паттерны проектирования

В общем книга для новичков идеально заходит, не бойтесь названия ... а лучше читайте в оригинале =)