Вадим Смоляков | Алгоритмы машинного обучения (2025) [PDF]

Автор: Вадим Смоляков
Издательство: Питер
Серия: «Библиотека программиста»
ISBN: 978-5-4461-4257-6
Жанр: Программирование

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые

Описание:
Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности, финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)