Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти и др. | Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python (2024) [PDF]
Автор: Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Статистическое обучение
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые
Описание:В этой книге доступным языком описывается все разнообразие форм статистического обучения. Рассматриваются линейная регрессия, классификация, методы повторной выборки, отбор и регуляризация, полиномиальная регрессия, сплайны, локальная регрессия, обобщенные аддитивные модели, деревья решений, метод опорных векторов, кластеризация, а также нейронные сети, анализ выживаемости и множественная проверка гипотез. Теоретическая часть дополнена примерами из реальной практики и разборами решений на языке Python.
Издание предназначено не только для опытных специалистов в области статистики, но и для тех, кто желает попробовать применить продвинутые техники статистического обучения при анализе своих данных.
Скриншоты:
Время раздачи: с 15:00 до 23:00 каждый день (минимум до появления первых 3-5 скачавших) 
