Елена Дым | AI-SEO 2.0. Как попасть в ответы нейросетей (2025) [PDF]
Автор: Елена Дым
Издательство: Самиздат
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные
Описание:AI-поиск забирает трафик у сайтов быстрее любых алгоритмических обновлений. Пользователь получает готовый ответ сразу, и только те проекты, чьи фрагменты выбирает модель, остаются в зоне видимости. Остальные — исчезают из потока, даже если их материалы сильные. Эта книга показывает, как вернуть себе часть внимания и превратить сайт в источник, который модели цитируют регулярно. Здесь — практическая методика AI-SEO: как выстроить структуру страниц, формировать цитируемые фрагменты, усиливать локальные сигналы, создавать подтверждающие материалы и мониторить видимость без сложных инструментов. Если вам важно сохранить трафик, заявки и позиции в условиях AI-выдачи, эта книга даст чёткую, рабочую схему действий.
Введение. Поиск, который перестал быть поиском
Глава 1. Механика AI-обзоров Google, Яндекса и Bing
Глава 2. Как AI анализирует содержание страницы
Глава 3. Намерения пользователей (intent): основа AI-ответов
Глава 4. Как AI считывает локальный контекст
Глава 5. Локальные сигналы доверия
Глава 6. Как создавать фрагменты для AI-ответов
Глава 7. Паттерны AI-ответов (шаблоны объяснений, которые модели используют чаще всего)
Глава 8. Микроразметка, которую действительно читают модели
Глава 9. Визуальный слой страницы
Глава 10. Как устроен выбор источников в Google, Яндексе и Bing
Глава 11. Практические эксперименты (которые можно повторить)
Глава 12. Репутационные сигналы: как AI определяет экспертность
Глава 13. Evidence pages – подтверждающие страницы
Глава 14. Как мониторить AI-видимость вручную (пока инструментов нет)
Глава 15. Самодиагностика: видит ли вас AI
Глава 16. Дорожная карта внедрения AI-SEO
Стратегический итог
Скриншоты:
Время раздачи: с 10.00 до 21.00 (минимум до появления первых 3-5 скачавших) 
