Мариан Сивяк, Артур Гуджа, Марлена Сивяк | Анализ данных с помощью GenAI и Python (2026) [PDF]
Автор: Мариан Сивяк, Артур Гуджа, Марлена Сивяк
Издательство: Питер
Серия: Библиотека программиста
ISBN: 978-5-4461-4313-9
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.
Четкие инструкции научат правильно извлекать, интерпретировать и представлять данные, в результате вы сможете поднять навыки на совершенно новый уровень.
Это не сухая теория — это рабочая методика, которая помогает аналитикам принимать решения быстрее, точнее и смелее.
Вы получите проверенные стратегии анализа больших данных с помощью ИИ, практические инструменты для повышения точности прогнозов, кейсы из бизнеса и индустрии, которые можно адаптировать под свои задачи, понимание, как превратить аналитическую работу в драйвер роста компании.
Читать фрагмент Оглавление
Глава 1. Использование генеративного ИИ в сфере анализа данных. .............................25
Глава 2. Как генеративный ИИ помогает улучшать качество данных. .............................51
Глава 3. Описательный анализ и статистические выводы с помощью генеративного ИИ...94
Глава 4. Интерпретация результатов с помощью генеративного ИИ. ..............................157
Глава 5. Основы анализа текста с помощью генеративного ИИ. .....................................196
Глава 6. Продвинутый анализ текста с помощью генеративного ИИ. ..............................266
Глава 7. Масштабирование и оптимизация производительности. ...................................305
Глава 8. Риски, способы их снижения и компромиссы. ..................................................338
Приложение A. Передача нескольких DataFrame в ChatGPT v4. .....................................383
Приложение Б. Об отладке кода ChatGPT. ....................................................................388
Приложение В. О лени и человеческих ошибках. .........................................................396
Скриншоты:
Время раздачи: с 09:00 до 21:00 (минимум до появления первых 3-5 скачавших) 
(Голосов: 
