Специалист, Федор Самородов | Data Science. Инструменты и технологии/Применение машинного обучения/Масштабируемые решения [Уровень 1-3] (2018) PCRec [RU]
Автор: Федор Самородов
Производство: СпециалистЖанр: Видеокурс
Описание:Этот курс — руководство для тех, кто хочет быстро освоить методы Data Science для решения сложных аналитических задач. На занятиях вы шаг за шагом разберетесь, как устроен конвейер машинного обучения: научитесь оценивать качество решений, готовить данные и строить модели.
Продолжительность: 41:56:19
Качество видео: PCRec
Язык озвучки: Русский
Уровень I
Модуль 1. Постановка задачи
Модуль 2. Классический подход
Анализ и визуализация
Проверка статистических гипотез
Модуль 3. DataScience
Подготовка данных
Машинное обучение
Модуль 4. Подготовка исходных данных
Работа с выборками
Очистка исходных данных
Модуль 5. Построение аналитической модели
Входные данные
Работа с характеристиками
Модуль 6. Оценка аналитической модели
Принципы оценки модели
Критерии качества аналитической модели
Модуль 7. Визуализация данных
Технологии визуализации
Инструменты
Модуль 8. Основные инструменты анализа данных
Базы данных
Excel
R, Python
Отчёты
Уровень II
Модуль 1. Постановка задачи
Принципы машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения
Модуль 2. Деревья решений
Классическое дерево решений
Комбинирование решающих деревьев
Модуль 3. Линейные модели
Линейная регрессия
Модуль 4. Кластеризация
Алгоритмы кластеризации
Применение кластеризации
Модуль 5. Временные ряды
Модуль 6. Нейронные сети
Модуль 7. Анализ текста
Уровень III
Модуль 1. Использование Microsoft R Server 6
Модуль 2. Построение высокопроизводительных моделей 6
Модуль 3. Применение облачной платформы Azure ML 8
Модуль 4. Построение масштабируемых моделей 6
Модуль 5. Использование технологий BIGDATA 8
Модуль 6. Работа с большими данными в облаке
Скриншоты:
Время раздачи: по возможности (до появления первых 3-5 скачавших) 
(Голосов: 
