Классический форум-трекер
canvas not supported
Нас вместе: 4 269 702


Устойчивый VPN, который не нужно выключать! Работает с белыми списками

Сьюзен Макгрегор | Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality (2024) [PDF]


 
 
RSS
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература
Автор Сообщение
sinoptik500 ®

Online
Стаж: 10 лет 1 мес.
Сообщений: 8303
Ratio: 47.949
Поблагодарили: 503660
100%
Откуда: с рыбалки
Сьюзен Макгрегор | Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality (2024) [PDF]
Автор: Сьюзен Макгрегор
Перевод: Михаил Райтман
Издательство: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-1846-8
Жанр: Big data, Data Science, Анализ данных, Обработка данных, Программирование, Язык Python

Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API. Рассмотрены приемы проведения базового статистического анализа наборов данных, а также наглядные и убедительные способы визуализации и представления данных. Изложение рассчитано как на новичков по обработке данных, так и на профессионалов.

Электронный архив на сайте издательства содержит цветные иллюстрации к книге.
Оглавление:
ВВЕДЕНИЕ ......................................................................................................................... 11
Для кого предназначена эта книга? ..................................................................................... 12
Поедете сами или возьмете такси? ...................................................................................... 12
Кому не следует читать эту книгу?...................................................................................... 13
Что ожидать от этой книги ................................................................................................... 13
Типографские соглашения.................................................................................................... 14
Использование примеров кода............................................................................................. 15
Цветные иллюстрации .......................................................................................................... 16
Возможности онлайнового обучения от компании O'Reilly ........................................................ 16
Как связаться с нами ............................................................................................................. 16
Благодарности........................................................................................................................ 17
ГЛАВА 1. Введение в первичную обработку (выпас) и качество данных ................................... 19
Что такое выпас данных?...................................................................................................... 20
Что такое качество данных? ................................................................................................. 22
Целостность данных ...................................................................................................... 23
Соответствие данных..................................................................................................... 23
Почему мы выбрали Python? ................................................................................................ 25
Универсальность............................................................................................................ 25
Доступность.................................................................................................................... 25
Удобочитаемость ........................................................................................................... 26
Сообщество .................................................................................................................... 26
Альтернативы языку Python ................................................................................................. 27
Написание и исполнение программ на языке Python......................................................... 27
Работа с кодом Python на локальном устройстве ............................................................... 30
Введение в работу с командной строкой..................................................................... 30
Установка языка Python, среды Jupyter Notebook и редактора кода............................... 33
Работа с кодом Python в режиме онлайн............................................................................. 39
Hello World!...................................................................................................................... 39
Создание файла автономного сценария Python при помощи Atom .............................. 39
Создание блокнота кода Python в Jupyter Notebook ................................................... 41
Создание блокнота кода Python в Google Colab.......................................................... 42
Создаем программу ..................................................................................................... 43
В файле автономного сценария .................................................................................... 43
В блокноте ...................................................................................................................... 43
Исполняем программу ...................................................................................................... 43
В файле автономного сценария .................................................................................... 43
В блокноте ...................................................................................................................... 44
Документирование, сохранение и управление версиями своего кода ............................. 44
Документирование......................................................................................................... 44
Сохранение ..................................................................................................................... 46
Управление версиями .................................................................................................... 46
Заключение .................................................................................................................... 56
ГЛАВА 2. Введение в Python ............................................................................................. 57
"Части речи" языков программирования ............................................................................ 58
Существительные ≈ переменные.................................................................................. 59
Важно ли конкретное имя? ........................................................................................... 61
Наилучшие практики для именования переменных................................................... 62
Глаголы ≈ функциям...................................................................................................... 62
Применение пользовательских функций..................................................................... 67
Библиотеки: занимаем пользовательские функции у других программистов ................... 68
Структуры управления: циклы и условные операторы ..................................................... 69
Циклы.............................................................................................................................. 69
Условные операторы ..................................................................................................... 72
Понимание ошибок ............................................................................................................... 77
Синтаксические ошибки ............................................................................................... 78
Ошибки времени исполнения ....................................................................................... 79
Логические ошибки ....................................................................................................... 83
Отправляемся в путь с данными Citi Bike........................................................................... 85
Начинаем с создания псевдокода ................................................................................. 86
Масштабирование.......................................................................................................... 92
Заключение .................................................................................................................. 93
ГЛАВА 3. Понимание качества данных ......................................................................... 95
Оценка соответствия данных ............................................................................................... 97
Достоверность данных .................................................................................................. 98
Надежность данных ..................................................................................................... 100
Репрезентативность данных........................................................................................ 101
Оценка целостности данных .............................................................................................. 104
Необходимые, но недостаточные ............................................................................... 106
Важные.......................................................................................................................... 108
Достижимость .............................................................................................................. 111
Улучшение качества данных.............................................................................................. 114
Очистка данных ........................................................................................................... 115
Аугментация данных ................................................................................................... 115
Заключение ................................................................................................................ 116
ГЛАВА 4. Работа с файловыми и канальными данными
на языке Python.......................................................................................................... 117
Структурированные и неструктурированные данные ..................................................... 119
Работа со структурированными данными......................................................................... 123
Файловые табличные форматы данных..................................................................... 124
Выпас табличных данных посредством языка Python ............................................. 126
Выпас реальных данных: понимание безработицы ......................................................... 133
XLSX, ODS и все остальные....................................................................................... 136
Данные фиксированной ширины ............................................................................... 143
Канальные данные — интерактивные обновления через Интернет ....................... 147
Выпас канальных данных средствами языка Python ................................................ 150
Формат JSON: данные следующего поколения ........................................................ 160
Работа с неструктурированными данными....................................................................... 165
Текст на основе изображений: доступ к данным в формате PDF ........................... 165
Выпас PDF-данных, используя Python....................................................................... 166
Обращение к таблицам PDF посредством Tabula..................................................... 171
Заключение ............................................................................................................ 171
ГЛАВА 5. Доступ к интернет-данным........................................................................... 173
Доступ к веб-данным XML и JSON................................................................................... 175
Знакомство с API-интерфейсами ....................................................................................... 178
Базовые API-интерфейсы на примере поисковой системы ............................................. 179
Специализированные API-интерфейсы: добавление простой
аутентификации ........................................................................................................... 181
Получение ключа для API-интерфейса FRED........................................................... 181
Использование ключа API для запроса данных........................................................ 182
Чтение документации по API-интерфейсу........................................................................ 183
Защита своего ключа API при использовании сценариев Python................................... 186
Создание файла учетных данных ............................................................................... 188
Использование учетных данных в отдельном сценарии.......................................... 189
Основы работы с файлом .gitignore............................................................................ 190
Специализированные API-интерфейсы: работа с протоколом OAuth ........................... 193
Получение учетной записи разработчика Twitter ..................................................... 194
Создание приложения и учетных данных Twitter..................................................... 196
Кодирование ключа API и ключа секрета API.......................................................... 201
Запрос токена доступа и данных из API-интерфейса Twitter .................................. 202
Этические нормы при работе с API-интерфейсами ......................................................... 206
Извлечение веб-данных: источник данных последней надежды.................................... 207
Осторожно извлекаем данные с веб-сайта УГПТ..................................................... 210
Использование средств инспектирования браузера ................................................. 211
Решение Python для извлечения данных из веб-страницы:
библиотека Beautiful Soup........................................................................................... 214
Заключение .............................................................................................................. 218
ГЛАВА 6. Оценка качества данных .............................................................................. 219
Пандемия и программа PPP................................................................................................ 221
Оценка целостности данных .............................................................................................. 222
Имеют ли данные известное происхождение?.......................................................... 223
Актуальны ли данные? ................................................................................................ 223
Полные ли данные?...................................................................................................... 224
Хорошо ли данные аннотированы?............................................................................ 236
Являются ли данные крупномасштабными? ............................................................. 242
Непротиворечивы ли данные? .................................................................................... 244
Многомерны ли наши данные? .................................................................................. 248
Атомарны ли данные? ................................................................................................. 250
Понятны ли данные?.................................................................................................... 250
Размерностно структурированы ли данные?............................................................. 252
Оценка соответствия данных ...................................................................................... 253
Достоверность данных ................................................................................................ 253
Надежность данных ..................................................................................................... 257
Репрезентативность данных........................................................................................ 258
Заключение ............................................................................................................... 259
ГЛАВА 7. Очистка, преобразование и дополнение данных.............................................. 261
Выбор подмножества данных системы Citi Bike ............................................................. 262
Простое разбиение ....................................................................................................... 263
Регулярные выражения: супермощное средство сопоставления строк................................ 265
Создание дат................................................................................................................. 270
Удаление хлама из файлов данных.................................................................................... 272
Декодирование дат Excel .................................................................................................... 276
Создание настоящих данных CSV из данных фиксированной ширины................................. 279
Исправление разнообразности написаний ........................................................................ 282
Тернистый путь к "простым" решениям ........................................................................... 288
Опасные подводные камни................................................................................................. 290
Дополнение данных ............................................................................................................ 292
Заключение .......................................................................................................................... 294
ГЛАВА 8. Структурирование и рефакторинг кода ................................................................ 296
Обзор пользовательских функций ..................................................................................... 296
Многократное использование кода............................................................................ 297
Аккуратное и понятное документирование .............................................................. 297
Недостаточная функциональность по умолчанию ................................................... 298
Область видимости.............................................................................................................. 298
Определение параметров функции .................................................................................... 301
Доступные опции ......................................................................................................... 302
Предоставление аргументов ....................................................................................... 303
Возвращаемые значения ..................................................................................................... 303
Работа со стеком.................................................................................................................. 305
Рефакторинг для получения удовольствия и прибыли .................................................... 306
Функция для определения рабочих дней................................................................... 306
Опрятные метаданные ........................................................................................................ 309
Использование pydoc для документирования сценариев и пользовательских
функций................................................................................................................................ 317
О полезности аргументов командной строки ................................................................... 321
Отличия во взаимодействии со сценариями в автономных файлах и блокнотах ................. 325
Заключение .......................................................................................................................... 325
ГЛАВА 9. Введение в анализ данных ............................................................................ 327
Вся суть — в контексте....................................................................................................... 328
Одинаковые, но не совсем .................................................................................................. 329
Что типично? Оценка центральной тенденции ................................................................ 329
Что это значит? ............................................................................................................ 330
Поразмыслим нестандартно: выявляем выбросы............................................................. 332
Визуализация для анализа данных..................................................................................... 332
Какова форма наших данных? Учимся понимать гистограммы .............................................. 336
Вопрос за $2 миллиона ....................................................................................................... 346
Пропорциональный ответ................................................................................................... 359
Заключение .......................................................................................................................... 362
ГЛАВА 10. Представление данных ................................................................................ 364
Основы визуального красноречия ..................................................................................... 365
Сформулируйте свои данные ............................................................................................. 367
Диаграммы, графики и картограммы — вот это да! ........................................................ 368
Круговые диаграммы................................................................................................... 369
Линейчатые и столбчатые диаграммы....................................................................... 372
Линейные диаграммы.................................................................................................. 377
Диаграмма рассеяния................................................................................................... 380
Картограммы ................................................................................................................ 383
Элементы красноречивых визуальных эффектов ............................................................ 386
"Мелкие" детали действительно имеют значение ....................................................... 386
Доверяйте своим глазам (и экспертам)...................................................................... 387
Выбор масштаба........................................................................................................... 388
Выбор цветовой гаммы ............................................................................................... 389
Прежде всего делайте аннотации!.............................................................................. 389
От базового к красивому: настройка визуализации с помощью seaborn и matplotlib........ 390
Выйдите за рамки основ ..................................................................................................... 395
Заключение .......................................................................................................................... 396
ГЛАВА 11. За пределами Python..................................................................................... 397
Дополнительные инструменты для анализа данных........................................................ 398
Программы для работы с электронными таблицами......................................................... 398
OpenRefine .................................................................................................................... 399
Дополнительные инструменты для обмена и представления данных ........................... 402
Редактирование изображений в форматах JPG, PNG и GIF ......................................... 402
Программное обеспечение для редактирования SVG и других векторных
форматов....................................................................................................................... 402
Размышления об этике ........................................................................................................ 404
Заключение .......................................................................................................................... 405
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Другие ресурсы по программированию на Python...................................... 406
Официальная документация Python................................................................................... 406
Установка ресурсов Python................................................................................................. 407
Где искать библиотеки ................................................................................................ 407
Следите за остротой своих инструментов......................................................................... 408
Где получить больше информации.................................................................................... 409
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Еще несколько слов о Git................................................................... 410
Вы запускаете команду git push/pull и оказываетесь в странном текстовом
редакторе...................................................................................................................... 410
Ваша команда git push/pull отклоняется............................................................................ 412
Выполните команду git pull ........................................................................................ 412
Краткое руководство по Git................................................................................................ 414
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Поиск данных ....................................................................................... 416
Репозитории данных и API................................................................................................. 416
Эксперты по предметным вопросам.................................................................................. 417
Запросы FOIA/L................................................................................................................... 418
Кастомные методы сбора данных...................................................................................... 419
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Ресурсы для визуализации и информационного дизайна....................... 421
Основополагающие книги по визуализации информации .............................................. 421
Краткое руководство, за которым вы потянетесь ............................................................ 422
Источники вдохновения ..................................................................................................... 422
ОБ АВТОРЕ............................................................................................................................ 423
КОЛОФОН............................................................................................................................. 424
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ................................................................................................. 425
Скриншоты:


Время раздачи: с 10 до 20 (минимум до появления первых 3-5 скачавших)
[NNMClub.to]_Makgregor S'yuzen - Obrabotka dannyih na Python - 2024.pdf.torrent
 Торрент: Платиновая раздача  Зарегистрирован
 
Скачать


Примагнититься
 Зарегистрирован:   25 Июл 2026 17:45:09
 Размер:   7.95 MB  (
 Рейтинг:   5 (Голосов: 32)
 Поблагодарили:   178
 Проверка:   Оформление проверено модератором 25 Июл 2026 18:53:36
Как cкачать  ·  Как раздать  ·  Правильно оформить  ·  Поднять ратио!  
Показать сообщения:   
Начать новую тему   Ответить на тему    Торрент-трекер NNM-Club -> Компьютерная литература Часовой пояс: GMT + 3
Страница 1 из 1