|  |
| Автор |
Сообщение |
Rphoenxkgn ®
Модератор Книг и Обучающих материалов
Стаж: 11 лет
Сообщений: 611
Ratio: 36.075
Поблагодарили: 32316
100%
|
Даниил Пилипенко, Михаил Овчинников, Николай Барышников | Увеличь продуктивность разработки с AI-DRIVEN подходом (2026) PCRec [RU]
Автор: Даниил Пилипенко, Михаил Овчинников, Николай БарышниковЖанр: Обучающий курс Описание:Курс посвящён внедрению искусственного интеллекта в полный цикл разработки программного обеспечения (AI-driven SDLC) и помогает выстроить современный инженерный процесс, в котором ИИ-инструменты используются для повышения производительности, качества кода и эффективности командной работы. Программа рассматривает применение генеративного искусственного интеллекта не как замену разработчика, а как средство автоматизации рутинных задач, ускорения проектирования, реализации и сопровождения программных продуктов.
В ходе обучения слушатели познакомятся с современными подходами к организации AI-driven разработки, управлению контекстом, работе с интеллектуальными агентами, созданию систем поиска знаний (RAG), автоматизации инженерных процессов и интеграции искусственного интеллекта в архитектуру программных проектов. Особое внимание уделяется инженерным практикам, обеспечивающим надёжность, контролируемость и масштабируемость решений при использовании ИИ.
Программа ориентирована на опытных разработчиков, архитекторов программного обеспечения и технических лидеров, которые хотят освоить современные методы применения искусственного интеллекта в промышленной разработке программных систем.
- Современный жизненный цикл разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (AI-driven SDLC).
- Организация рабочего окружения для AI-разработки, управление контекстом, спецификациями и инженерными процессами.
- Использование интеллектуальных агентов, мультиагентных систем и протоколов взаимодействия между ними.
- Проектирование и внедрение систем поиска знаний (RAG), работа с векторными базами данных и оценка качества поиска.
- Автоматизация разработки, анализа, тестирования, рефакторинга и сопровождения сложных программных проектов.
- Применение искусственного интеллекта при модернизации архитектуры, работе с легаси-системами и масштабировании корпоративной разработки.
- Middle-, Senior- и Lead-разработчиков, желающих внедрить искусственный интеллект в ежедневную практику разработки.
- Solution Architects и технических лидеров, отвечающих за развитие инженерных процессов.
- Опытных специалистов, работающих с крупными корпоративными проектами и распределёнными командами.
- Инженеров, стремящихся повысить эффективность разработки и освоить современные подходы к автоматизации программной инженерии.
После прохождения курса слушатели смогут применять AI-инструменты на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, организовывать эффективные процессы взаимодействия с интеллектуальными агентами, создавать системы поиска знаний, автоматизировать выполнение типовых инженерных задач, проводить архитектурную модернизацию программных продуктов и интегрировать технологии искусственного интеллекта в процессы командной разработки.
1. Основы AI-driven SDLC
Современная модель жизненного цикла разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта, изменение роли разработчика, организация продуктового процесса и применение AI-инструментов при проектировании и реализации программных решений.
2. Управление качеством и контекстом
Инженерные практики обеспечения качества, организация спецификаций, управление контекстом, построение рабочих сценариев взаимодействия с ИИ, использование методов тестирования и проверки результатов генерации.
3. Интеллектуальные агенты и RAG-системы
Архитектура интеллектуальных агентов, создание мультиагентных решений, разработка собственных сервисов взаимодействия, построение Retrieval-Augmented Generation (RAG), работа с эмбеддингами, векторными базами данных и системами оценки качества поиска.
4. Практика применения искусственного интеллекта в разработке
Использование AI при анализе существующих проектов, работе с легаси-кодом, исследовании архитектуры программных систем, аудите безопасности, автоматизации разработки и выполнении сложных инженерных задач.
5. Архитектурная трансформация программных систем
Рефакторинг крупных приложений, декомпозиция монолитных систем, применение принципов предметно-ориентированного проектирования (DDD), проектирование микросервисной архитектуры и масштабирование программных решений.
6. AI в корпоративной разработке
Внедрение искусственного интеллекта в инженерные процессы организаций, организация командной работы, автоматизация повторяющихся операций, управление знаниями и повышение эффективности разработки.
7. Практические кейсы и производственные сценарии
Разбор реальных примеров использования AI-инструментов при разработке, тестировании, сопровождении и развитии программных продуктов, а также организация взаимодействия нескольких интеллектуальных агентов в рамках одного проекта.
8. Итоговая интеграция AI в процессы разработки
Формирование собственной модели AI-driven разработки, применение современных инженерных практик, построение устойчивого рабочего процесса и использование искусственного интеллекта как инструмента повышения качества и производительности программной инженерии.
Продолжительность: 43:01:44 Качество видео: PCRec Язык озвучки: Русский Скриншоты:
Время раздачи: круглосуточно (по возможности) до появления первых 3-5 скачавших |
|
|
_________________
Начинающий модератор. С предложениями и замечаниями по его работе обращайтесь к админам.
Выкладываю на общественных началах.
|
|
 |
dominoR5
Стаж: 15 лет 9 мес.
Сообщений: 10
Ratio: 6.193
100%
|
К сожалению, это курс от мая 2025 года, а не 2026 как указано в заголовке.
Соответственно, явно устаревшая информация... |
|
|
|
|
Rphoenxkgn ®
Модератор Книг и Обучающих материалов
Стаж: 11 лет
Сообщений: 611
Ratio: 36.075
Поблагодарили: 32316
100%
|
dominoR5 писал(а):  | К сожалению, это курс от мая 2025 года, а не 2026 как указано в заголовке.
Соответственно, явно устаревшая информация... |
Почему даже если 2025 - устаревшая информация?  |
_________________
Начинающий модератор. С предложениями и замечаниями по его работе обращайтесь к админам.
Выкладываю на общественных началах.
|
|
|
|
dominoR5
Стаж: 15 лет 9 мес.
Сообщений: 10
Ratio: 6.193
100%
|
RphoenxkgnПринципы AI-разработки сильно изменились с начала 2026 из-за возможностей Claude Code. Агентная разработка, подходы к вайб-кодингу, составление промптов... Многое меняется с выходом каждой новой модели. Поэтому на другом популярном трекере в заголовках раздач по ИИ указывают даже не только год но и месяц. Буквально то что в видео ведущие называют далеким светлым будущем уже полгода как реальность. И они сейчас только набирают второй поток курса. Добавлено спустя 2 минуты 51 секунду: | Rphoenxkgn писал(а): | | dominoR5 писал(а): | К сожалению, это курс от мая 2025 года, а не 2026 как указано в заголовке.
Соответственно, явно устаревшая информация... |
Почему даже если 2025 - устаревшая информация? |
Но всё равно, спасибо за работу! |
|
|
|
|
|
|
|
(Голосов: 
