Rphoenxkgn ®
Модератор Книг и Обучающих материалов
Стаж: 11 лет
Сообщений: 619
Ratio: 37.159
Поблагодарили: 33010
100%
|
Онтико | AiConf 2026 (2026) WEB-DL [RU]
Производство: ОнтикоЖанр: конференция, искусственный интеллект, машинное обучение, LLM, RAG, AI-инфраструктура Описание:AiConf 2026 — практико-ориентированная конференция нового поколения, фокусирующаяся на прикладных решениях, инженерной экспертизе и реальных сценариях использования AI/ML. Программа объединяет технологии, продакшен-практики и бизнес-ценность, создавая площадку для обмена опытом между разработчиками, архитекторами и руководителями AI-направлений. В рамках конференции рассмотрены эволюция AI-агентов, современные паттерны RAG, observability и тестирование моделей, оптимизация инфраструктуры, безопасность данных, а также интерактивные форматы: воркшопы, панельные дискуссии и групповая работа. Продолжительность: 12:31:11 Качество видео: WEB-DL Язык озвучки: русский - Разработчики и инженеры ML, внедряющие AI-решения в продакшен.
- Архитекторы и технические лидеры, проектирующие агентные системы и RAG-пайплайны.
- Руководители AI-направлений, оценивающие бизнес-эффективность и ROI проектов.
- Специалисты по инфраструктуре и MLOps, занимающиеся развертыванием и оптимизацией LLM.
- Аналитики данных и исследователи, работающие с качеством данных и синтетическими датасетами.
- Все, кто хочет перейти от «магии нейросетей» к инженерной дисциплине в AI.
- Строить управляемые агентные системы с детерминированной логикой (SGR Agent Core).
- Реализовывать RAG в высоконагруженных продуктах и тестировать его на отказоустойчивость.
- Инструментировать модели через Langfuse, использовать LLM-as-a-judge для оценки качества.
- Сравнивать и выбирать инфраструктуру для LLM: vLLM, SGLang, NVIDIA Dynamo, альтернативное железо.
- Применять методы Machine Unlearning для точечного удаления данных.
- Генерировать сложные синтетические датасеты и управлять качеством данных.
- Рассчитывать ROI AI-проектов и коммуницировать с бизнесом без иллюзий.
AiConf 2026 собрала экспертов из ведущих компаний (МойОфис, Cloud.ru, Umbrella IT, Авито, Just AI, Сбер, Альфа-Банк, ВШЭ, Райффайзен Банк, MWS, а также международные спикеры из Baidu, Xiaomi, SenseTime). Программа охватывает четыре ключевых трека: эволюция агентов и RAG, observability и тестирование, оптимизация инфраструктуры, безопасность и обучение. Отдельно выделены интерактивные форматы — воркшопы с реальными задачами, панельная дискуссия о прибыли от AI, групповая работа по проблемным аспектам внедрения. Также затронут международный контекст и научный стрим. - Эволюция AI-агентов и паттерны RAG
- SGR Agent Core: архитектура управляемых агентов
- Реализация RAG в высоконагруженных продуктах
- Интеграция ИИ в телефонию (SIP/VoIP)
- Сегментация задач между агентами и LLM
- Observability, тестирование и контроль качества
- Инструментирование через Langfuse и аналоги
- LLM-as-a-judge для оценки качества
- Unit-тестирование RAG и анализ отказоустойчивости
- Диагностика «черного ящика» и отслеживание деградации
- Оптимизация, инфраструктура и производительность
- Сравнение vLLM, SGLang, NVIDIA Dynamo
- Оптимизация доставки данных на GPU, устранение bottleneck’ов
- Обзор альтернативного железа: AMD, TPU, Groq, Cerebras, AWS
- Практики стабильной эксплуатации LLM
- Безопасность данных и новые подходы к обучению
- Machine Unlearning для точечного удаления данных
- Генерация синтетических наборов данных (GigaChat Ultra)
- Методы предотвращения фрода при разметке
- Управление качеством данных для промышленных ML-систем
- Интерактивные форматы
- Воркшопы: развертывание observability, нагрузочные тесты, создание синтетических датасетов, сборка голосовых роботов
- Панельная дискуссия «От хайпа к прибыли» (МойОфис, Cloud.ru, Umbrella IT, Авито, Just AI)
- Групповая работа «AI для бизнеса без иллюзий» (Сбер, Альфа-Банк, ВШЭ, Райффайзен Банк, MWS)
- Международный контекст и научный стрим
- Технологическая культура Baidu, Xiaomi, SenseTime
- Особенности технического китайского для CV и LLM research
- Автоматизация научных исследований
Скриншоты:
Время раздачи: 24/7 (круглосуточно) (минимум до появления первых 3-5 скачавших) |
|
|
_________________ Начинающий модератор. С предложениями и замечаниями по его работе обращайтесь к админам.
Выкладываю на общественных началах.
|
|